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Creator: Liu, Yixuan
Published: 2024-07-22T00:00:00+08:00

Figshare2024-07-22 更新2026-04-08 收录

学术问答系统

跨领域问答数据

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/category/26346562/1 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Q&As extracted from 24 catogories academic paper.

提供机构：

Liu, Yixuan

创建时间：

2024-07-22

Hybrid-SQuAD

学术问答系统

数据整合

Hybrid-SQuAD是一个用于学术问答（QA）的大型数据集，由汉堡大学和吕讷堡大学等机构创建。该数据集包含10.5K个问题-答案对，利用了DBLP、SemOpenAlex和Wikipedia的文本数据。数据集通过大型语言模型生成，旨在解决学术信息跨异构数据源的问答问题。创建过程中，数据集整合了来自多个数据源的信息，并通过RAG模型进行基线测试，展示了其在学术QA领域的应用潜力。

arXiv2024-12-05 更新9780

ChaoticNeutrals/Scientific_Dialogue-ShareGPT

科学对话生成

学术问答系统

--- license: other language: - en --- Converted, deslopped, min-hash deduplicated, rejection filtered, grammar corrected using: https://github.com/The-Chaotic-Neutrals/ShareGPT-Formaxxing

Hugging Face2024-12-30 更新120

文献精读智能体平台

文献智能解析

学术问答系统

本平台的数据结构采用结构化业务数据与非结构化文件资源相结合的存储方式。结构化数据存储于数据库中，用于保存用户、文档、解析任务、图像资源、关键词结果、问答记录、会话历史及操作日志等信息；非结构化数据以文件形式存储，用于保存PDF原文、分页图像及关键图表截图，并通过唯一标识与数据库记录关联。平台处理对象为所有可提取文本内容的PDF文档，整体以文档为核心，以任务和会话为索引主线，实现文档解析、图像调阅、

上海市数据产品知识产权管理平台2026-05-09 更新30

CPSC532/2024NOV2_arxiv_qa_data_cleaned

学术问答系统

arXiv数据处理

--- dataset_info: features: - name: filename dtype: string - name: source dtype: string - name: source_type dtype: string - name: chunk dtype: string - name: question d

Hugging Face2024-11-04 更新150

test.json

Q&A extracted from academic paper

Figshare2024-07-22 更新40

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