five

gereviewde datasets in EASY

收藏
DataCite Commons2024-11-29 更新2025-04-09 收录
下载链接:
https://phys-techsciences.datastations.nl/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.17026/dans-23c-6j75
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Peer review en recensies beperken zich doorgaans tot wetenschappelijke publicaties. De databestanden waarop wetenschappelijk onderzoek is gebaseerd, worden zelden expliciet besproken en beoordeeld door collega-onderzoekers. DANS denkt dat dataset-reviews een belangrijk hulpmiddel kunnen vormen voor onderzoekers die data van anderen willen gebruiken. De waardering en de kritiek van collega-onderzoekers bieden een nieuw perspectief op de data en geven een indicatie van de kwaliteit. Ook kunnen ze bijdragen aan discussies over datasets, en de vorming van communities van onderzoekers rond datacollecties bevorderen. Daarom voert DANS een pilotonderzoek uit onder afnemers van datasets uit DANS EASY: zij kregen het verzoek om een door hen gedownloade dataset te beoordelen. Dit gebeurt in de vorm van een online-vragenlijst. Bij de bestanden van deze dataset staat een overzicht van gereviewde datasets en een publicatie over DANS’ pilotonderzoek. -X-X-X- Peer review is usually restricted to research publications. The data upon which the research is based is seldom explicitly discussed and assessed by fellow researchers. DANS considers data reviews an important instrument for researchers who are interested in using other researchers’ data. Appreciation and comments from fellow researchers offer a new perspective on the data, as well as an indication of the data quality. This feedback can also add to discussions on datasets, and contribute to the formation of researcher communities around specific datasets. Therefore DANS is carrying out a pilot project among users of datasets from DANS EASY: A group of users has been requested to review the dataset they downloaded. Below you’ll find references to peer-reviewed datasets and to a publication about the pilot project. The files of this dataset include an overview of reviewed datasets and a publication about DANS' pilot research.
提供机构:
Data Archiving and Networked Services (DANS)
创建时间:
2015-06-12
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作