京东平台台卡/台签商品销量预测和库存健康情况评估数据|商品销售预测数据集|库存管理数据集

本数据对于公司台卡/台签商品的库存管理和市场推广、供应商和物流服务商的效率提升、其他销售商的市场预测等方面具有重要的应用价值，具体包括：1.通过销量预测和库存健康度评估，公司能够更准确地掌握京东平台上台卡/台签商品的销售趋势和库存状况，从而减少库存积压或缺货风险，提高库存周转率。及时的销量预测和库存评估还能够让公司快速响应市场变化，抓住销售机会。2.对供应商（生产厂家）而言，通过共享销量预测和库存评估数据，能帮助供应商（生产厂家）更好地安排生产计划，提高供应商（生产厂家）的响应速度和供货质量。3.对物流服务商而言，准确的销量预测有助于物流服务商提前配置运输资源，提高物流效率。4.对其他台卡/台签商品的销售商（即同行）而言，本数据能为他们了解台卡/台签商品在京东平台的销售趋势、预测市场动向提供参考，有助于他们调整自身的产品策略和市场布局。1.数据采集和预处理：（1）数据采集：采集公司在京东平台上销售的台卡/台签商品的订单信息以及商品的后台库存信息，具体包括商品类目、商品名称、销售渠道/平台、订单编号、下单时间、购买数量、商品当前库存量。（2）数据预处理：对采集到的原始数据进行处理，去除缺失和异常数据。
2.数据统计：基于历史采集的销售和订单信息，运用SUM函数计算出商品在近30日总销量、近31-60日间的总销量和近61-90日间的总销量。
3.建立商品销量预测模型：采用加权移动平均法预测未来30日销量，未来30日预测销量=（近30日总销量*k1+近31-60日间的总销量*k2+近61-90日间的总销量*k3）/（k1+k2+k3）；其中k1、k2、k3为权重系数，反映因素对未来30日销量的影响程度，根据该类商品历史数据计算得出分别为3.2、2.0、0.8。
4.建立库存健康度评估模型：（1）库存健康度=商品当前库存量/未来30日预测销量；（2）库存健康度＜1.5时，评估为“库存不足”；1.5≤库存健康度≤3，评估为“库存健康”；库存健康度＞3时，评估为“库存积压”。

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数据集介绍

特点

该数据集包含京东平台台卡/台签商品的销售和库存信息，用于销量预测和库存健康评估，每日更新，适用于库存管理、市场推广等场景。