Dataset for Training of a Deep Learning Based Digital Subtraction Angiography Method using Synthetic Data

Dataset containing the synthetic vascular projection images used in the paper. 98.2GB after extraction.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于训练深度学习数字减影血管造影（DDSA）方法的大规模合成数据集，包含超过25,000个合成血管投影图像，基于CT扫描和随机Lindenmayer系统生成的血管骨架构建。数据集旨在解决临床DSA数据缺乏和伪影问题，训练出的模型在提取DSA-like图像时表现优于或类似于临床数据训练的模型，特别是在图像质量和分割准确性方面。