大规模MIMO可泛化信道反馈数据集

该数据集包含基于WAIR-D与SVD的多个城市场景下的大规模MIMO簇响应数据集以及不同条件下模型泛化误差数据。该数据集的处理基于开源数据集WAIR-D，开源WAIR-D数据集中的载波频率为2.6GHz，仿真场景数为100，各场景中信道采样数为10000。数据加工处理通过python，版本为Python3.11.3。该数据集可支持研究AI信道反馈在不同环境下的泛化性，数据量为11.93GB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于开源WAIR-D和SVD方法，包含多个城市场景下的大规模MIMO簇响应数据及模型泛化误差数据，用于研究AI信道反馈在不同环境下的泛化性。数据量约为11.93GB，处理基于Python 3.11.3，涉及100个仿真场景，每个场景有10000个信道采样。