mziem/label_temperature_01

该数据集包含多个特征，如文件ID、内容、掩码数据、预测结果、原始评论、预测评论、BLEU和ROUGE评分等。数据集主要用于自然语言处理任务，特别是与文本生成和评估相关的任务。数据集的训练集包含120个样本，总大小为1481680字节。

This dataset contains multiple features such as file ID, content, masked data, predictions, original comments, predicted comments, BLEU and ROUGE scores, etc. The dataset is primarily used for natural language processing tasks, particularly those related to text generation and evaluation. The training set of the dataset contains 120 samples with a total size of 1481680 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• file_id: 文件ID，类型为字符串。
• token_length: 标记长度，类型为64位整数。
• content: 内容，类型为字符串。
• masked_data: 掩码数据，类型为字符串。
• predict: 预测结果，类型为字符串。
• original_comment: 原始评论，类型为字符串。
• predicted_comment: 预测评论，类型为字符串。
• bleu_comment: BLEU评分，类型为64位浮点数。
• rouge_comment: ROUGE评分，包含以下子特征：
  • rouge1: ROUGE-1评分，类型为64位浮点数。
  • rouge2: ROUGE-2评分，类型为64位浮点数。
  • rougeL: ROUGE-L评分，类型为64位浮点数。
• Error 1: 错误1，类型为字符串。
• Error 2: 错误2，类型为字符串。
• Error 3: 错误3，类型为字符串。
• Additional Errors: 附加错误，类型为字符串。
• Remarks: 备注，类型为字符串。
• Accuracy: 准确率，类型为字符串。
• Good: 良好，类型为字符串。

数据分割

• train: 训练集，包含120个样本，总字节数为1481680。

数据集大小

• 下载大小: 605014字节
• 数据集大小: 1481680字节

配置

• default: 默认配置，包含训练集数据文件路径为data/train-*。