Telecom Churn Dataset (IBM Watson Analytics)

该数据集包含了1101名员工的信息，每位员工有27个特征和一个标签，这些数据被用来建立一个多层感知器预测模型。此外，该数据集被分为80%的训练集和20%的测试集，旨在预测员工流失情况，并生成降低流失率的策略。规模上，数据涵盖了1101名员工。任务目标是预测员工流失并制定相应的减少流失率措施。