面向真实场景的Mashup服务执行基准数据集

为了研究在真实环境下基于用户自然语言需求表达对任意中文数字服务进行自动化执行的问题，本课题构建了一个面向真实场景的Mashup服务执行基准数据集（RealWeb）。RealWeb收集了来自现实世界40个网站共110个页面中的Mashup服务，涉及医疗、政务、金融等15个不同领域。针对每个服务，本文人工撰写了100个需求表达模板，经过填充后共获得11739条个性化的用户需求表达，需求表达的平均token数量为17，总数据量为495.95MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集名为RealWeb，面向真实场景，旨在解决基于用户自然语言需求自动执行中文Mashup服务的问题。数据来自40个网站的110个页面，涵盖医疗、政务、金融等15个领域，包含11739条经过模板填充的个性化用户需求表达，平均token长度为17，总数据量约495.95MB。