中国大陆区域降水驱动的陆地水储量距平数据集（2002-2022）

本数据集采用降水重构方法，选择中国大陆区域精度较高的降水和温度数据，通过在2003-2016年与CSR RL06 Mascon 数据校准，建立了重构模型。基于此重构模型，计算得到2002-2022年中国大陆0.5°分辨率的降水驱动的TWSA数据集。其中，2002-2019年降水数据来自于CGDPA，温度数据来自于CN05.1，2020-2022年降水及温度数据均来自于CLDAS-2.0数据集。由于CGDPA、CN05.1缺少在台湾省的数据，故未对台湾省进行重构。数据集包含7个参数：Decimal_time、lat、lon、T_P-TWS、time、time_bounds、TWSA_REC。其中，lon、lat表示数据的经度和纬度范围，time_bounds、time表示自2002年1月1日起的数据观测时段和中心时刻，与GRACE观测时段保持一致。Decimal_time表示数据对应的十进制时间。TWSA_REC为重构的降水驱动的TWSA，T_P-TWS表示长期降水变化对水储量趋势的贡献。本数据在中国大陆整体精度良好，但在青藏高原和新疆地区存在部分异常值。本数据可为中国大陆区域陆地水储量的不同驱动因素分离、气候变化和人类活动的研究提供科学参考。

This dataset employs a precipitation reconstruction methodology, selects high-precision precipitation and temperature data over mainland China, and establishes a reconstruction model by calibrating against CSR RL06 Mascon data during 2003–2016. Based on this model, a precipitation-driven Terrestrial Water Storage Anomaly (TWSA) dataset with 0.5° spatial resolution over mainland China spanning 2002 to 2022 is derived. Specifically, precipitation and temperature data for 2002–2019 are sourced from CGDPA and CN05.1, respectively, while both precipitation and temperature data for 2020–2022 are obtained from the CLDAS-2.0 dataset. Since CGDPA and CN05.1 lack data for Taiwan Province, no reconstruction was performed for this region. The dataset comprises seven parameters: Decimal_time, lat, lon, T_P-TWS, time, time_bounds, and TWSA_REC. Specifically, lon and lat represent the longitude and latitude ranges of the data; time_bounds and time denote the observation period and central epoch of the data starting from January 1, 2002, consistent with GRACE observation cycles. Decimal_time corresponds to the decimal time of each data record. TWSA_REC refers to the reconstructed precipitation-driven TWSA, while T_P-TWS represents the contribution of long-term precipitation variations to the trend of terrestrial water storage. Overall, this dataset achieves good overall accuracy over mainland China, but contains some outliers in the Qinghai-Tibet Plateau and Xinjiang region. This dataset provides valuable scientific references for research on separating diverse driving factors of terrestrial water storage, as well as investigations into climate change and human activities across mainland China.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个基于降水重构方法生成的中国大陆区域陆地水储量距平数据集，覆盖2002年至2022年，时间分辨率为月，空间分辨率为0.5°（约10km-100km）。它通过整合多种降水和温度数据源（如CGDPA、CN05.1和CLDAS-2.0），并与CSR RL06 Mascon数据校准，提供了降水驱动的TWSA（陆地水储量异常）参数，用于分析降水对水储量趋势的贡献。数据集在中国大陆整体精度较高，但青藏高原和新疆地区存在部分异常值，适用于陆地水储量驱动因素分离、气候变化及人类活动影响的研究。