Monkey 猴种图像分类
收藏Data Castle2022-12-14 更新2026-04-18 收录
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资源简介：
#### 背景描述
从架构的角度来看，BiT只不过是ResNet152V2的4倍缩放版本。这里的主要思想是迁移学习，这个模型是在大型数据集上进行预训练的，所以它可以在子数据集或其他小型数据集上进行训练，由于模型是在非常大的数据集上进行预训练，因此预计它在小型数据集上的表现会非常好。
#### 数据说明
BiT有3种变体:
- BiT-L:训练300M个样本的图像分类任务(This is Private)。
- BiT-M:在14M个样本的图像分类任务上训练。
- BiT-S:在1.3M样本的图像分类任务上训练。
#### 数据来源
公开数据集
#### 问题描述
计算机视觉
提供机构：
cascomix
