Lib-set
收藏魔搭社区2025-12-04 更新2025-06-14 收录
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https://modelscope.cn/datasets/HuangQS/Lib-set
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资源简介：
license: Apache License 2.0
audio:
few_shot_speaker_recognition:
languages:
- en
- fr
sampling_rates:
- 16000 <!--- integer --->
---
<!--- 以上YAML section提供属性/tags描述--->
<!--- 以下为markdown格式的dataset描述--->
## 数据集描述
- 本数据集采样自开源数据集[Librispeech](https://www.openslr.org/12/)train-clean-100和train-clean500中样本，数据格式为.wav，采样率为16000kHz，未进行归一化，分为训练集，验证集和测试集。</br>
- 训练集包含921个不同说话人，每个说话人20个样本。
测试集包含300个不同说话人，每个说话人20个样本
## 数据集的格式和结构
- data </br>
├── train</br>
│    ├──train_list.txt</br>
└── test</br>     ├──test_list.txt
         </br>
*。txt文件中保存了所用到的样本。
## 数据集加载方式
请参阅ModelScope[官方教程](https://www.modelscope.cn/docs/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E7%9A%84%E4%B8%8B%E8%BD%BD)
许可证：Apache License 2.0
音频任务：少样本说话人识别（few_shot_speaker_recognition）
支持语言：
- 英语（en）
- 法语（fr）
采样率：
- 16000（整数类型）
---
<!--- 以上为数据集属性与标签的YAML描述 --->
## 数据集描述
- 本数据集采样自开源数据集[Librispeech](https://www.openslr.org/12/)的train-clean-100与train-clean-500子集，数据格式为.wav格式，采样率为16000Hz（原文疑似笔误，原标注为16000kHz，语音领域标准采样率应为16000Hz即16kHz），未进行归一化处理，划分为训练集、验证集与测试集。
- 训练集包含921名不同说话人，每名说话人对应20条语音样本；测试集包含300名不同说话人，每名说话人对应20条语音样本。
## 数据集格式与结构
- 数据集目录结构如下：
data
├── train
│ ├── train_list.txt
└── test
├── test_list.txt
* 各.txt文件中存储了对应子集所使用的样本信息。
## 数据集加载方式
请参阅ModelScope[官方教程](https://www.modelscope.cn/docs/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E7%9A%84%E4%B8%8B%E8%BD%BD)
提供机构：
maas
创建时间：
2024-08-20
