Leading goods on Wildberries in Kazakhstan 2023, by sales value

Statista2026-04-25 收录

电商分析

商品销售排名

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Leading product categories on Wildberries in Kazakhstan from January to June 2023, by retail sales value (in million Kazakhstani tenge)

dnagpt/kaggle_amazon_reviews_multi

电商分析

用户评论

该数据集包含了商品评论的相关信息，具体字段包括评论ID、产品ID、评论者ID、评分、评论内容、评论标题、语言和产品类别。数据集被划分为训练集、测试集和验证集三个部分，分别用于模型的训练、评估和验证。数据集的总大小为397,673,434字节。

Hugging Face2025-01-19 更新620

运动服/休闲服装行业商家店铺当日访客跳失率分析数据

电商分析

用户行为分析

对比分析上一日和当日，本行业商家店铺访客跳失率。当日用户访问商家店铺，访客中没有发生点击行为的人数/访客数，即1-点击人数/访客数。（点击行为指购买、收藏、加购、点击评价、点击问大家、点击超链接等行为。）当日用户访问商家店铺，访客中没有发生点击行为的人数/访客数，即1-点击人数/访客数。（点击行为指购买、收藏、加购、点击评价、点击问大家、点击超链接等行为。）当日访客跳失率较前一日增长/下降百分比

浙江省数据知识产权登记平台2024-02-03 更新200

收纳包电商综合销售指数分析数据

电商分析

行业基准测试

通过分析本数据集合中的某月度（例如12月）平均综合销售指数、月总利润等核心指标，同业企业可建立行业基准参照系，客观评估自身在成本控制和定价策略等方面的经营管理水平，为优化产品结构提供数据支持。投资机构可借助月度综合销售指数的表现，准确评估收纳包领域的盈利能力和经营质量，为投资决策提供可靠的量化依据。上游供应商能够基于销售指数的表现特征，预判市场需求变化，科学制定产能规划与原材料采购计划，并通过分析

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新160

发热脚垫综合销售指数分析数据

电商分析

产品营销

本数据聚焦于对发热脚垫产品的综合销售指数进行持续监控与分析，除适用于电商平台日常销售管理、营销策略优化外，还可为同行业销售转化率对比、品牌优化设计、第三方市场分析及投资决策等外部场景提供数据支撑。通过综合分析支付转化率及老买家支付占比等关键指标，全面监测商品销售实际状态，精准识别营销瓶颈、用户体验问题及市场竞争力，为优化商品推广策略、提升用户复购率及跨领域合作提供可靠依据。1.数据采集：采集发热脚

浙江省数据知识产权登记平台2025-10-31 更新200

线上电商平台信息数据

电商分析

竞争研究

线上电商平台信息数据是CnOpenData与通联数据合作的数据库，为月度更新数据，本数据不仅可以了解不同品类的电商销售数据，还识别了80家左右的A股上市公司在天猫淘宝、京东、苏宁和国美平台的商品销售情况，其中白酒行业15家公司，食品饮料-非酒行业47家公司，家用电器行业21家公司，涵盖销售额、销售量和均价数据，包含平台、品牌、类目、销售额、销量、公司名称、更新时间等字段。2019.01.31-

CnOpenData180

Leading goods on Wildberries in Kazakhstan 2023, by sales value

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