Amazon Beauty

该数据集包含了游戏用户的评论和产品信息，被广泛应用于推荐系统的研究中。该数据集的特点是稀疏性和冷启动问题较为突出，因此它成为了零样本/少样本推荐研究的理想选择。数据集的规模多样，适用于序列推荐任务的研究。

This dataset contains game user reviews and product information, and is widely applied in recommender system research. It is characterized by prominent sparsity and cold-start problems, making it an ideal choice for zero-shot and few-shot recommendation research. The dataset comes in various scales, making it suitable for studies on sequential recommendation tasks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Amazon Beauty数据集包含美妆类产品的详细评论和元数据，提供丰富的用户评分、文本评论和产品信息，适用于推荐系统和情感分析等研究。