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PLCC comparison for each module of the proposed VQA method.

Figshare2017-04-27 更新2026-04-29 收录

视觉问答

模型性能比较

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/PLCC_comparison_for_each_module_of_the_proposed_VQA_method_/4916594 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

PLCC comparison for each module of the proposed VQA method.

应用场景：

创建时间：

2017-04-27

视觉问答

音视频文本转换

该数据集是一个翻译后的数据集，包含178,509个caption条目、960,791个开放式问答条目和196,198个多项选择问答条目。数据集的视频来源自lmms-lab/LLaVA-Video-178K仓库。数据集的任务类别包括视觉问答和视频文本到文本转换，语言为英语和越南语，标签为视频和文本，大小类别为1M到10M之间。

Hugging Face2024-10-22 更新250

SLMLAH/ar_vqaradmed_instruct

视觉问答

机器学习

该数据集包含图像和对话内容。图像特征为图像类型，对话特征为一个列表，包含内容和角色两个字段，均为字符串类型。数据集仅包含一个训练集，共有2248个样本，总大小为119592608字节，下载大小为46469167字节。

Hugging Face2024-11-29 更新80

math-extraction-comp/OpenBuddy__openbuddy-llama3.2-1b-v23.1-131k

模型评估

模型性能比较

这是一个包含问题、答案和相关评分的数据集，适用于文本匹配或问答系统等NLP任务。数据集分为训练集，并提供了相应的配置文件。

Hugging Face2025-01-25 更新60

mobile-vlm-data