iran_cpi_and_inflation_multisource

该数据集整合了伊朗统计中心和伊朗中央银行的官方消费者价格指数（CPI）及通货膨胀率时间序列数据，提供统一的多来源视角以分析伊朗宏观经济状况，特别是价格水平和通货膨胀动态。数据内容包括消费者价格指数（来自两个机构，基准年不同）、年度通货膨胀率（12个月移动平均，来自两个机构）、点对点通货膨胀率（仅统计中心）和月度通货膨胀率（仅统计中心），以月度或年度频率提供。时间范围广泛：伊朗中央银行数据涵盖伊朗历1315年至1401年的长期年度历史序列；伊朗统计中心数据提供伊朗历1390年至1405年的更精细月度观测值。所有数据为国家级，度量单位包括指数值和百分比。数据集以两种结构提供：observations.parquet文件为协调的“长格式”结构，每行代表特定时间点、地点、单位和来源的单一观测值，适合时间序列分析和数据整合；cpi.parquet文件为“宽表”视图，按数据来源和时期（如月度、年度）清晰划分，便于直接查看和对比不同来源序列。适用于时间序列分析、宏观经济研究、通货膨胀建模、政策评估等需要可靠长期伊朗价格指数和通货膨胀数据的场景。

原始信息汇总

数据集名称： 伊朗消费者价格指数与通货膨胀（多源）

数据集描述： 该数据集整合了伊朗两个官方来源的消费者价格指数（CPI）和通货膨胀率数据：伊朗统计中心（月度）和伊朗中央银行（年度，长期历史序列）。每个来源拥有独立的序列，同时提供了一个统一视图。

覆盖范围与单位：

• 覆盖范围： 中央银行：年度数据（1315–1401，伊朗历）；统计中心：月度数据（1390–1405，伊朗历）
• 数据层级： 国家级
• 数据单位： 指数（CPI）和百分比（通货膨胀率）

数据指标：

指标	数据来源	频率
消费者价格指数 (CPI)	统计中心（基年1400）· 中央银行（基年1395）	月度 / 年度
年通货膨胀率（12个月均值）	统计中心 · 中央银行	月度 / 年度
逐点通货膨胀率	统计中心	月度
月度通货膨胀率	统计中心	月度

数据文件结构： 数据集包含两个Parquet文件：

• observations.parquet：协调层，每一行代表一个带时间、地点、单位、来源的数值。
• cpi.parquet：按来源和时期分离的完整视图。

数据来源：

• 伊朗统计中心
• 伊朗伊斯兰共和国中央银行

方法论参考：

• farmaanaa.ir

许可协议： cc-by-4.0

语言： 波斯语 (fa)

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集致力于整合伊朗官方发布的消费者价格指数（CPI）与通货膨胀率时间序列数据，其构建过程融合了伊朗两大权威机构——伊朗统计中心（月频数据）与伊朗中央银行（年频长历史序列）的独立统计渠道。数据集以双源并行且兼容统一视角的方式呈现，提供两个核心文件：observations.parquet作为协调层，每条记录包含时间、地域、单位及数据来源等元信息；cpi.parquet则按来源与时段提供完整指标面板，覆盖从波斯历1315年至1405年的广泛区间。数据涵盖国家层面，指标类型包括消费者价格指数、年度平均通胀率、同比通胀率及月度通胀率，并分别以波斯历1400年与1395年为基期进行标准化，确保不同来源数据的可比性与学术研究价值。

特点

该数据集的核心特色在于其跨来源的整合能力与结构设计的规范性。它并非简单罗列原始数据，而是通过统一的时间、空间与度量框架，将伊朗统计中心与中央银行两套独立且时常存异的统计体系有机融合，既保留了各来源的原始独立性，又提供了可交叉验证的一体化视图。数据格式采用高效的Parquet列式存储，支持快速读取与大规模分析。此外，数据集标注了详细的指标定义与基期信息，并附有公开的方法论文档链接，确保了学术研究中对数据溯源与复现的高标准要求，尤其适合宏观经济建模、通胀预测及伊朗经济史研究等领域。

使用方法

使用该数据集时，用户可直接通过HuggingFace Datasets库加载两个配置子集：'observations'与'mart'。load_dataset函数指定配置名后，将返回相应的Parquet表格数据。observations子集适合需要精细控制数据来源与时间粒度的场景，每条记录均明确标注所属机构、观测时间与指标单位，便于按特定条件筛选或进行长周期拼接分析。cpi子集则提供了更宽幅的指标展示，适合直接进行跨机构对比或生成宏观经济报告。数据完全兼容pandas DataFrame接口，支持后续的时间序列处理、可视化与统计建模。用户应留意两机构在基期选择与统计口径上的差异，在分析中酌情对齐或分开处理以保障结论的严谨性。

背景与挑战

背景概述

伊朗宏观经济领域，消费者价格指数（CPI）与通胀率是评估国民经济运行状况与货币政策有效性的核心指标。iran_cpi_and_inflation_multisource数据集由伊朗数据平台Farmaanaa于近年来创建，整合了伊朗两大官方统计机构——伊朗统计中心（SCI）与伊朗中央银行（CBI）的官方序列，分别提供月度与年度频率的CPI及多种通胀率指标。该数据集的核心研究问题在于弥合两大机构间统计口径与发布频率的差异，构建一个统一、可比且易于访问的宏观经济时间序列资源，为伊朗经济研究、政策分析与国际比较提供了标准化基础。其对相关领域的影响力体现在填补了伊朗公开、结构化、多源宏观经济数据的空白，显著促进了伊朗通胀动态的实证研究。

当前挑战

该数据集首要应对的领域挑战是伊朗官方通胀数据来源庞杂且口径不统一：SCI提供以1400年为基期的月度指数，CBI则提供以1395年为基期的年度历史长序列，两者在覆盖时段、更新频率与基期选择上均不匹配，给研究者整合分析造成极大障碍。构建过程中面临的关键挑战包括：数据采集需分别从两家机构不同渠道与格式中手动提取，并建立统一的观测层（observation layer）以协调时间戳、空间粒度与单位；此外，需对长历史序列进行跨来源验证与异常值检测，确保时间序列在合并后保持内在一致性与经济合理性，最终以结构化Parquet格式发布以支持高效检索与分析。

常用场景

经典使用场景

伊朗消费者价格指数与通货膨胀多源数据集（iran_cpi_and_inflation_multisource）为宏观经济研究领域提供了珍贵的纵向数据资源。该数据集整合了伊朗中央统计局发布的月度数据与伊朗中央银行提供的年度长期序列，覆盖了从1936年至2026年的广阔时间跨度。研究者可借此深入剖析伊朗经济在经历了重大政治变革、国际制裁以及石油价格波动等冲击后，其通胀动态的演变规律。数据以高频率的月度观测和长期稳定的年度统计相结合，为构建通胀预测模型、评估货币政策有效性以及研究新兴市场经济体的价格传导机制提供了坚实的数据基础。

实际应用

在实际应用层面，该数据集为政策制定者、国际金融机构以及市场分析师提供了不可或缺的决策支持工具。伊朗央行和财政规划部门可依据同步更新的月度CPI数据，精准监测经济过热或通缩风险，从而及时调整货币与财政政策。对于关注伊朗市场的国际投资者与商品贸易商而言，该数据集提供的高频通胀指标是评估实际汇率变动、计算投资回报率以及进行风险评估的核心依据。此外，发展经济学研究者可利用该标准化的长期序列，比较伊朗与其他受制裁经济体的抗压能力，为国家风险管理模型的构建贡献实证力量。

衍生相关工作

该数据集的发布预计将催化一系列衍生性学术工作，尤其是在非线性时间序列分析与结构突变检验领域。研究者可以基于此数据，复现并扩展关于伊朗通胀行为的经典研究，例如利用马尔可夫区制转换模型检验通胀在不同政策环境下的动态切换特征。此外，该数据集也将推动交叉学科研究，比如将通胀数据与伊朗的家庭消费调查数据或企业财务数据进行匹配，以考察通胀对企业创新和家庭福利的微观影响。更为重要的是，它可作为基准数据集，用于评估大型语言模型在宏观经济预测任务中的表现，从而促进人工智能在金融与经济分析中的深入应用。