1、数据采集：定义训练集为微小型连接器缺陷图像集；定义YOLOV5模型的结构和算法； 2、数据处理：通过微小型连接器缺陷图像集对YOLOV5模型进行训练，使YOLOV5模型识别微小型连接器缺陷图像中的缺陷细节对应的特征，实现微小型连接器缺陷图像的分类。 3、数据应用：可用于微小型连接器缺陷的自动识别，提高多种高精装备领域的微小型连接器生产检测的效率，满足高精度、高速度的质量筛查需求。

贵州省数据知识产权登记平台2025-08-13 更新640

安装时立柱截面惯性矩对体育场地应急用灯抗震性能的影响分析数据

结构工程

抗震性能分析

本数据聚焦于分析立柱截面惯性矩对体育场地应急用灯抗震性能的影响，揭示了结构刚度参数与抗震能力的量化关系，为公司（作为制造商）及外部相关方提供了关键的决策依据，具有重要的应用价值。具体体现在以下方面： 1.优化立柱结构设计与刚度匹配：公司可通过分析不同截面惯性矩对灯具抗震性能的影响，精确计算最佳结构刚度参数，建立科学的立柱设计规范，从而显著提升体育场馆应急照明系统在地震作用下的抗弯性能和整体稳定

浙江省数据知识产权登记平台2025-08-04 更新180

爆炸-结构损伤灾害耦合模拟数据集

结构工程

灾害模拟

采用有限元软件LS-DYNA对爆炸荷载作用下钢筋混凝土柱（RC柱）的动力响应进行数值模拟，选取了车公庙地铁车站一典型钢筋混凝土柱（中柱）进行计算。在爆炸发生后，地下车站主要承载结构的损伤分布以及人员受伤情况进行研究。数据量约500MB。

国家基础学科公共科学数据中心670

AerialCSP

太阳能电站

缺陷检测

AerialCSP是一个针对聚光太阳能电站（CSP）的空中检查的高质量合成数据集，提供对象检测和图像分割的标注数据。该数据集由虚拟生成的空中影像模拟，旨在为模型部署前的预训练提供便利，从而显著减少对大量手动标注的需求。数据集的创建涉及3D建模、背景修复等步骤，通过模拟真实世界的条件，为CSP相关视觉任务提供了基准。AerialCSP的数据集通过物理模拟和深度学习模型生成，旨在解决CSP电站中常见的

arXiv2025-08-01 更新220

SDNET2018

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