CrowdHuman是一个基准数据集，旨在更好地评估在拥挤场景中的检测器。该数据集规模大、标注丰富且多样性高。CrowdHuman包含15000张训练图像、4370张验证图像和5000张测试图像。训练和验证子集共有470K个人类实例，平均每张图像有23人，数据集中包含各种遮挡情况。每个人类实例都标注了头部边界框、人体可见区域边界框和人体全身边界框。我们希望该数据集能作为坚实基础，并促进未来在人类检

Hugging Face2026-04-26 更新20

D254_Occluded_Human_Body_Collection_Data

遮挡人体检测

人体分割

OpenCSG2026-03-04 更新70

OCHuman

遮挡人体检测

姿态估计

该数据集侧重于具有全面注释的严重遮挡的人体，包括边界框、人体姿势和实例掩码。该数据集包含 5081 张图像中的 13,360 个经过精心注释的人类实例。 OCHuman 平均每个人的 MaxIoU 为 0.573，是与人类相关的最复杂和最具挑战性的数据集。

OpenXLab50