physics-informed

Figshare2026-03-09 更新2026-04-28 收录

物理信息神经网络

用户交互验证

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/_b_i_physics-informed_i_b_/31568971 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

PINNsWithUserStudy includes python codes.Dataset includes input data collected from the Use study.

创建时间：

2026-03-09

ROUGH Dataset

机器人技术

物理信息神经网络

ROUGH数据集包含几个小时的驾驶记录，使用中型机器人（约1米高，约60公斤，摄像头离地面不到0.5米）在具有挑战性的地形中行驶。其主要目标是提供穿越或通过灵活自然障碍物（如高草、悬挂的树枝、泥浆、密集的灌木丛等）的记录。数据集不仅包括感官数据，还包括具有动力学特性的机器人模型，适用于自监督训练PINNs（物理信息神经网络）在轨迹数据上的应用。

github2024-10-14 更新360

Reference solutions + trained models

声场预测

物理信息神经网络

The data are used to reproduce the results from the paper "Physics-informed neural networks for one-dimensional sound field predictions with parameterized sources and impedance boundaries" by Borrel-J

Mendeley Data2024-06-25 更新150

burgers_FNO.tar

微分方程数值解

物理信息神经网络

1D Burgers eq pretrained model for FNO

DataCite Commons2024-11-11 更新70

EV data for PINN training

纯电动汽车

物理信息神经网络

The dataset is derived from Monte Carlo simulations, generating EV charging power curves. For training the Physics-Informed Neural Networks (PINNs), we have statistically organized the data with the x

DataCite Commons2024-09-05 更新210

PINN SVE data assimilation

水动力学数据同化

物理信息神经网络

This dataset contains input and output files, figures and codes for Physics-informed neural networks based data assimilation that solves the Saint-Venant equations.

NIAID Data Ecosystem80

physics-informed

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