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一种用于远程监督关系提取的模型不可知去噪方法。我们提出了一种基于影响函数的干净实例选择新标准。它收集用于识别良好实例的样本级证据 (比损失级证据更具信息性)。我们还提出了一种师生机制，用于在引导清洁集时控制中间结果的纯度。