johnowhitaker/colorbs

A synthetic dataset for GAN experiments.

Created with a CLOOB Conditioned Latent Diffusion model (https://github.com/JD-P/cloob-latent-diffusion)

For each color in a list of standard CSS color names, a set of images was generated using the following command:

```
python cfg_sample.py --autoencoder autoencoder_kl_32x32x4\
--checkpoint yfcc-latent-diffusion-f8-e2-s250k.ckpt\
--method plms\
--cond-scale 1.0\
--seed 34\
--steps 25\
-n 36\
"A glass orb with {color} spacetime fire burning inside"
```

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 合成数据集：用于GAN实验。

数据集创建

• 创建工具：使用CLOOB Conditioned Latent Diffusion模型生成。
• 模型来源：CLOOB Conditioned Latent Diffusion模型。

数据集内容

• 生成命令：

  python cfg_sample.py --autoencoder autoencoder_kl_32x32x4 --checkpoint yfcc-latent-diffusion-f8-e2-s250k.ckpt --method plms --cond-scale 1.0 --seed 34 --steps 25 -n 36 "A glass orb with {color} spacetime fire burning inside"

• 生成参数：

  • 自动编码器：autoencoder_kl_32x32x4
  • 检查点：yfcc-latent-diffusion-f8-e2-s250k.ckpt
  • 方法：plms
  • 条件尺度：1.0
  • 种子：34
  • 步骤：25
  • 数量：36
  • 描述："A glass orb with {color} spacetime fire burning inside"

数据集特点

• 颜色应用：根据标准CSS颜色名称列表，为每种颜色生成一组图像。