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成都二手房交易信息|房地产市场数据集|数据分析数据集
收藏阿里云天池2025-05-24 更新2024-03-07 收录
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https://tianchi.aliyun.com/dataset/154888
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成都二手房数据集,记录了2021年成都部分二手房的价格,户型等信息,供初学者学习数据分析.数据集规模量少.适合使用pandas和matplotlib进行数据分析
提供机构：
阿里云天池
创建时间：
2023-05-25
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
Desert Knowledge Australia Solar Centre PV Power Data
该数据集包含来自澳大利亚Alice Springs的Site 7的太阳能发电数据，包括有功功率（AP，kW）、历史温度（T，℃）、相对湿度（RH，%）、全球水平辐照度（GHI，Wh/m²）和漫射水平辐照度（DHI，Wh/m²）。
github 收录
PUZZLES
PUZZLES是由苏黎世联邦理工学院的研究团队基于Simon Tatham的便携式谜题集合开发的强化学习基准数据集，包含40种不同复杂度的逻辑谜题。这些谜题具有可调整的大小和难度，适用于评估强化学习代理的算法和逻辑推理能力。数据集的创建过程中，研究团队将原始C源代码扩展至Pygame库标准，并集成到Gymnasium框架API中，使得用户可以灵活调整谜题的难度和大小。PUZZLES主要应用于强化学习领域，旨在推动算法和逻辑推理在机器学习中的应用和发展。
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FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集，包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素，标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
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VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集，包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境，包括行人、车辆、自行车等多种目标，以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集，手动标注了超过260万个目标边界框，并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
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