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DAIR-V2X|自动驾驶数据集|车路协同数据集

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OpenDataLab2025-03-29 更新2024-05-09 收录
自动驾驶
车路协同
下载链接:
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/DAIR-V2X
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资源简介:
DAIR-V2X数据集是第一个用于车路协同自动驾驶研究的大规模、多模态、多视图数据集。所有数据都是从真实场景中收集的,包括2D和3D注释。它具有以下特点: -总共71254帧图像数据和71254帧点云数据; -DAIR-V2X协作数据集 (DAIR-V2X-C),包括38845帧图像数据和38845帧点云数据 -DAIR-V2X路边数据集 (DAIR-V2X-I),包括10084帧图像数据和10084帧点云数据 -DAIR-V2X车辆数据集 (DAIR-V2X-V),包括22325帧图像数据和22325帧点云数据 -首次实现了车路协同时空同步标注; -传感器类型丰富,包括车侧摄像机,车侧激光雷达,路侧摄像机和路侧激光雷达; -障碍物目标三维标注属性全面,标注道路上常见的10类障碍物目标; -从北京高水平自动驾驶示范区的10公里城市道路、10公里高速公路、28个路口收集; -数据涵盖了丰富的场景,例如晴天/雨天/雾天,白天/夜晚,城市道路/高速公路; -数据完整,包括脱敏原始图像和点云数据,注释数据,时间戳,校准文件等。 我们根据5:2:3将数据集分为训练集、验证集和测试集。本次发布训练集和验证集,测试集和后续挑战活动一起发布。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2023-02-13
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