Multinomial logistic regression models predicting new class membership.

NIAID Data Ecosystem2026-05-01 收录

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Multinomial logistic regression models predicting new class membership.

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2023-07-28

dejian-lc/HFV

视频伪造检测

多类分类

人类中心伪造视频（HFV）数据集是首个为多类人类中心视频伪造分类任务构建的公开基准数据集。它超越了传统的二元（真实与伪造）检测，提供了对伪造类型的细粒度理解，这对于现实应用中的可靠性和可解释性至关重要。数据集包含4个类别：三种不同的异常类型和一个真实视频类。视频来源包括由九种最先进的视频生成模型生成的合成视频和来自Kinetics-400数据集的真实视频。数据集具有多样性，包含约20种背景和80种

Hugging Face2025-12-14 更新260

HamdanXI/uclass_clipped_labeled

音频分类

多类分类

--- dataset_info: features: - name: path dtype: audio: sampling_rate: 16000 - name: utterance dtype: string - name: class dtype: class_label: names:

Hugging Face2024-05-02 更新80

DefenceLab/ag_news

文本分类

多类分类

--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: label dtype: class_label: names: '0': World '1': Sports '2': Business

Hugging Face2024-09-19 更新50

notMNIST_large.zip, notMNIST_small.zip

图像识别

多类分类

这是一个多类别分类数据集，包含英文字母A至J的符号。notMNIST_large.zip是一个大型但未清洗的数据集，包含529,119张图像，而notMNIST_small.zip是一个小型手工清洗的数据集，包含18,726张图像。两个文件都包含28x28灰度图像，按字母组织在目录中。

github2018-12-25 更新150

trec

问题分类

多类分类

TREC数据集，专注于问题分类任务，包含约6000个英文问题样本，分为训练集和测试集。每个问题都带有粗粒度和细粒度的类别标签，分别对应6个和50个不同的类别。数据来源于多个渠道，包括USC发布的英文问题、人工构建的问题以及TREC竞赛的问题，并经过人工标注。该数据集可用于多类别文本分类任务。目前，数据集的授权许可信息未知。

Opencsg2024-07-19 更新70

Multinomial logistic regression models predicting new class membership.

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