基于序列到序列模型的频谱态势预测数据集

本频谱态势预测数据集采用校园网络频谱公开数据集，该公开数据集使用全向天线并将扫描时间配置为 1 秒。一周的测量产生了约 335 000 次扫描的迹线（平均每次扫描需要 1.8 秒）。频段覆盖范围为20MHz-1.52GHz，带宽分辨率为200KHz。此外，针对深度学习模型训练测试，得到了频谱预测预测性能的结果，包括17个文本，记录了不同方案、不同超参数下的模型预测性能。数据量为298KB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于校园网络频谱公开数据构建，覆盖20MHz-1.52GHz频段，带宽分辨率为200KHz，包含约335,000次扫描迹线。它用于支持序列到序列模型的频谱态势预测研究，提供了不同方案和超参数下的模型性能结果，数据量约为298KB，包含29个文件。