洪水易发地区人口变化

国别区域与全球治理数据平台2012-01-01 更新2026-02-07 收录

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洪水易发地区人口变化

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2012-01-01

四川省凉山州洪涝区县尺度损失及受灾人口评估数据集（2020年6月26日-6月30日）

灾难评估

地理信息

基于课题提供的累积降水致灾因子强度、承灾体（人口、道路及房屋分布）、课题组及已有文献综合后的脆弱性曲线/矩阵、多区域投入产出表、计算的房屋损失、道路损失、受灾人数与间接经济损失。

国家地球系统科学数据中心2023-05-06 更新600

不丹喜马拉雅冰湖面积和GLOF危险性等级（1960s-2020）

冰湖监测

灾难评估

1. 冰湖面积数据（1960s-2020年）该数据包含基于1960s的Korona KH-4和2016-2020年的Sentinel-2和Sentinel-1等卫星绘制的不丹喜马拉雅冰湖面积。 2. 冰湖潜在溃决洪水灾害等级该数据包含面积大于0.05平方公里（n=278）不丹喜马拉雅冰湖潜在溃决洪水灾害等级。数据详细处理流程请见论文。

国家青藏高原科学数据中心2021-12-03 更新80

Geodato de Susceptibilidad de Riesgos a Escala 1:50.000 de: Colapsos (incluye Dolinas).

地理信息

灾难评估

Geodato de Susceptibilidad de Riesgos a Escala 1:50.000 de: Colapsos (incluye Dolinas).

datos.gob.es2024-11-06 更新40

亚洲水塔区及喜马拉雅区承灾体脆弱性评价图（2021）

灾难评估

地理信息系统

承灾体脆弱性是在一定社会经济背景下，人类社会经济活动在自然灾害的扰动或压力作用之下所可能遭受的损害程度，即承灾体面临自然灾害时易于受到伤害和损失的性质。本数据在科考实际调研与专家指导的基础上，从暴露、敏感、适应能力三个方面构建承灾体脆弱性评价指标，利用修订的SERV脆弱性模型对喜马拉雅周边地区（国内部分）及亚洲水塔区进行计算。为了系统分析研究区承灾体脆弱性，本数据从人口、经济、交通线、生态环境、牲

国家青藏高原科学数据中心2022-05-31 更新150

Characteristics of annual dose rates for Urals residents depending on gender and age.

核辐射剂量评估

人口暴露度

Characteristics of annual dose rates for Urals residents depending on gender and age.

NIAID Data Ecosystem70