1840-2020全球CUG_CMA数据集及其网格数据产品描述

早期（1950年前）的每日气象观测数据对于研究极端气候事件的长期趋势和几十年尺度变化至关重要。中国缺乏高分辨率的地面气温（SAT）数据。我们通过开发1950年前的数据集，将中国的SAT观测数据扩展到1840年。早期的每日SAT手动纠正了输入和书写错误，然后根据时间的长度或覆盖范围，确定了每个城市的主要序列。未知地点的观测时间系统由差分法确定。经过这些操作后，所有站点的数据都统一为相同的格式。通过使用现代参考站数据建立的岭回归，对缺失的最高温度（Tmax）和最低温度（Tmin）进行插值。将早期数据与现代数据相结合，形成1840-2020年中国长期每日SAT数据集。RHtest软件用于调整单点数据中的不均匀性。最后，获得了包括中国45个重点城市站在内的长达一个世纪的同质化每日SAT数据集。在这些观测站中，有20个观测记录超过百年。17个站点的温度观测系列长度在80到100年之间。其余7个遗址的系列长度在68到80年之间。数据完整性良好，18个站点的完整性为85-100%，所有站点的完整度均超过50%。最后，采用角距离加权（ADW）方法将数据插值到网格产品中，网格尺寸为2.5°×2.5°。气候研究单元数据集（CRU数据集）用于比较和验证新数据集。两个数据集之间的高相关系数表明，本文新开发的数据集相对可靠。