AIC values of each model fit for the analyses on the density values of all considered tracts.

Figshare2024-05-17 更新2026-04-28 收录

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AIC values of each model fit for the analyses on the density values of all considered tracts.

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2024-05-17

open-llm-leaderboard-old/details_abideen__PhigRange-2.7B-slerp

模型评估

自然语言处理

该数据集是在评估模型abideen/PhigRange-2.7B-slerp时自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行的结果存储为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open L

Hugging Face2024-04-04 更新180

dvilasuero/distillama3-prompts10k

积极心理学

模型评估

--- language: - en size_categories: n<1K dataset_info: - config_name: default features: - name: instruction dtype: string - name: generations sequence: string - name: generation_models

Hugging Face2024-05-02 更新140

open-llm-leaderboard-old/details_Steelskull__Aethora-7b-v1

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of Steelskull/Aethora-7b-v1 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [Steelskull/Aethora-7b-v1](https://huggingface.co/St

Hugging Face2024-04-02 更新100

open-llm-leaderboard-old/details_AIDC-ai-business__Marcoroni-70B

自然语言处理

模型评估

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型AIDC-ai-business/Marcoroni-70B进行评估时自动创建的。数据集由61个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由4次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM

Hugging Face2023-09-19 更新160

open-llm-leaderboard-old/details_camel-ai__CAMEL-33B-Combined-Data

模型评估

自然语言处理

该数据集是在评估模型camel-ai/CAMEL-33B-Combined-Data时自动创建的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从2次运行中创建，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显

Hugging Face2023-09-17 更新120

AIC values of each model fit for the analyses on the density values of all considered tracts.

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