2009-2020年全球1°大气XCO2浓度月值数据

数据基本信息数据时间：2009年4月-2020年12月空间位置：全球陆地区域数据分辨率：1°格网数据类型：除原始遥感影像外的栅格数据数据投影信息：Geographic Lat/Lon, WGS84数据摘要利用GOSAT和OCO-2卫星观测反演的XCO2数据生产了全球陆地区域时空连续的大气XCO2浓度数据集(Mapping-XCO2)，数据单位为ppm。该数据集填补了卫星观测数据的空白区域，可以在全球尺度上分析大气CO2浓度的时空变化特征，并为相关碳源汇分析研究以及人为排放估算提供科学数据。数据作者（联系人）信息姓名：雷莉萍联系人电话：[phone]邮编：100094联系人邮箱：[e-mail]单位：中国科学院空天信息创新研究院地址：北京市海淀区邓庄南路9号数据引用方式及申明申明方式：2009-2020年全球1°大气XCO2浓度月值数据来源于科学与颠覆性技术研究先导基金项目“多源卫星遥感协同的人为碳排放空间估算” （Y950990Z2F）； 数据引用： 绳梦雅，雷莉萍，曾招城，饶伟强，宋豪，吴长江.中国科学院空天信息创新研究院. 2009-2020年全球1°大气XCO2浓度月值数据.2021年1月. Mengya Sheng; Liping Lei; Zhao-Cheng Zeng; Weiqiang Rao; Hao Song; Changjiang Wu. Global 1° land mapping XCO2 dataset using satellite observations of GOSAT and OCO-2 from 2009 to 2020. Harvard Dataverse. doi:10.7910/DVN/4WDTD8. 论文引用： Zeng, Z.-C.; Lei, L.; Hou, S.; Ru, F.; Guan, X.; Zhang, B. A Regional Gap-Filling Method Based on Spatiotemporal Variogram Model of Columns. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2014, 52, 3594–3603. doi: 10.1109/TGRS.2013.2273807. Zeng, Z.-C.; Lei, L.; Strong, K.; Jones, D.B.A.; Guo, L.; Liu, M.; Deng, F.; Deutscher, N.M.; Dubey, M.K.; Griffith, D.W.T.; et al. Global land mapping of satellite-observed CO2 total columns using spatio-temporal geostatistics. Int. J. Digit. Earth 2017, 10, 426–456. doi: 10.1080/17538947.2016.1156777. He, Z.; Lei, L.; Zhang, Y.; Sheng, M.; Wu, C.; Li, L.; Zeng, Z.-C.; Welp, L.R. Spatio-Temporal Mapping of Multi-Satellite Observed Column Atmospheric CO2 Using Precision-Weighted Kriging Method. Remote Sens. 2020, 12, 576. doi: 10.3390/rs12030576. Sheng, M.; Lei, L.; Zeng, Z.-C.; Rao, W.; Zhang, S. Detecting the Responses of CO2 Column Abundances to Anthropogenic Emissions from Satellite Observations of GOSAT and OCO-2. Remote Sens. 2021, 13, 3524. doi:10.3390/rs13173524.数据溯源信息数据来源描述：收集了GOSAT和OCO-2卫星观测反演的XCO2柱浓度数据的2级数据产品，分别为GOSAT/ACOS v9和OCO-2 v10r，由美国宇航局戈达德地球科学资料和信息服务中心提供，数据链接为https://oco2.gesdisc.eosdis.nasa.gov/data/。原始数据精度分别小于1.5 ppm、1.2 ppm。数据可适用于研究大气CO2浓度时空变化和碳源汇相关分析。数据生成过程描述：数据集通过对原始卫星观测数据进行质量筛选、归一化校正、空白填补等处理生成，包括：（1）对GOSAT和OCO-2的XCO2数据进行质量筛选，筛选依据参考数据发布机构提供的产品文档，筛选条件为xco2_quality_flag=0，land_fraction > 90；（2）以模型模拟的大气CO2浓度数据为参考数据，对两颗星的数据产品进行归一化校正和时空尺度一致性调整；（3）利用时空地统计的方法对长时序的卫星观测数据进行空白填补，生成全球时空连续数据集，与地面观测数据和模型模拟数据进行了交叉验证。具体处理方法可参考已发表论文。 Zeng, Z.C.; Lei, L.; Hou, S.; Ru, F.; Guan, X.; Zhang, B. A Regional Gap-Filling Method Based on Spatiotemporal Variogram Model of Columns. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2014, 52, 3594–3603, doi:10.1109/TGRS.2013.2273807. Zeng, Z.C.; Lei, L.; Strong, K.; Jones, D.B.A.; Guo, L.; Liu, M.; Deng, F.; Deutscher, N.M.; Dubey, M.K.; Griffith, D.W.T.; et al. Global land mapping of satellite-observed CO2 total columns using spatio-temporal geostatistics. Int. J. Digit. Earth 2017, 10, 426–456, doi:10.1080/17538947.2016.1156777. He, Z.; Lei, L.; Zhang, Y.; Sheng, M.; Wu, C.; Li, L.; Zeng, Z.C.; Welp, L.R. Spatio-Temporal Mapping of Multi-Satellite Observed Column Atmospheric CO2 Using Precision-Weighted Kriging Method. Remote Sens. 2020, 12, 576, doi:10.3390/rs12030576.数据质量信息：原始数据为GOSAT和OCO-2卫星观测反演的XCO2数据二级产品，经过数据精度筛选、归一化校正后，利用时空地统计的方法对不同大陆区域进行制图生产，制图不确定性小于1.5ppm。