CyberHarem/priscilla_fireemblem

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license: mit
task_categories:
- text-to-image
tags:
- art
- not-for-all-audiences
size_categories:
- n<1K
---

# Dataset of priscilla (Fire Emblem)

This is the dataset of priscilla (Fire Emblem), containing 61 images and their tags.

The core tags of this character are `red_hair, short_hair, green_eyes, hair_ornament`, which are pruned in this dataset.

Images are crawled from many sites (e.g. danbooru, pixiv, zerochan ...), the auto-crawling system is powered by [DeepGHS Team](https://github.com/deepghs)([huggingface organization](https://huggingface.co/deepghs)).

## List of Packages

| Name | Images | Size | Download | Type | Description |
|:-----------------|---------:|:----------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------|:---------------------------------------------------------------------|
| raw | 61 | 57.57 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/priscilla_fireemblem/resolve/main/dataset-raw.zip) | Waifuc-Raw | Raw data with meta information (min edge aligned to 1400 if larger). |
| 800 | 61 | 38.13 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/priscilla_fireemblem/resolve/main/dataset-800.zip) | IMG+TXT | dataset with the shorter side not exceeding 800 pixels. |
| stage3-p480-800 | 124 | 73.49 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/priscilla_fireemblem/resolve/main/dataset-stage3-p480-800.zip) | IMG+TXT | 3-stage cropped dataset with the area not less than 480x480 pixels. |
| 1200 | 61 | 51.38 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/priscilla_fireemblem/resolve/main/dataset-1200.zip) | IMG+TXT | dataset with the shorter side not exceeding 1200 pixels. |
| stage3-p480-1200 | 124 | 90.93 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/priscilla_fireemblem/resolve/main/dataset-stage3-p480-1200.zip) | IMG+TXT | 3-stage cropped dataset with the area not less than 480x480 pixels. |

### Load Raw Dataset with Waifuc

We provide raw dataset (including tagged images) for [waifuc](https://deepghs.github.io/waifuc/main/tutorials/installation/index.html) loading. If you need this, just run the following code

```python
import os
import zipfile

from huggingface_hub import hf_hub_download
from waifuc.source import LocalSource

# download raw archive file
zip_file = hf_hub_download(
repo_id='CyberHarem/priscilla_fireemblem',
repo_type='dataset',
filename='dataset-raw.zip',
)

# extract files to your directory
dataset_dir = 'dataset_dir'
os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True)
with zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') as zf:
zf.extractall(dataset_dir)

# load the dataset with waifuc
source = LocalSource(dataset_dir)
for item in source:
print(item.image, item.meta['filename'], item.meta['tags'])
```

## List of Clusters

List of tag clustering result, maybe some outfits can be mined here.

### Raw Text Version

| # | Samples | Img-1 | Img-2 | Img-3 | Img-4 | Img-5 | Tags |
|----:|----------:|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 0 | 17 |  |  |  |  |  | 1girl, solo, elbow_gloves, smile, cape, looking_at_viewer, white_gloves, dress, simple_background, white_background, full_body, holding_staff, skirt, knee_boots |

### Table Version

| # | Samples | Img-1 | Img-2 | Img-3 | Img-4 | Img-5 | 1girl | solo | elbow_gloves | smile | cape | looking_at_viewer | white_gloves | dress | simple_background | white_background | full_body | holding_staff | skirt | knee_boots |
|----:|----------:|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------|:-------|:---------------|:--------|:-------|:--------------------|:---------------|:--------|:--------------------|:-------------------|:------------|:----------------|:--------|:-------------|
| 0 | 17 |  |  |  |  |  | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X |

license: MIT许可证
task_categories:
- 文本到图像（text-to-image）
tags:
- 艺术（art）
- 不适合全年龄段受众（not-for-all-audiences）
size_categories:
- 样本数少于1000（n<1K）

# 《火焰纹章》（Fire Emblem）普莉希拉（Priscilla）数据集

本数据集为《火焰纹章》（Fire Emblem）中的普莉希拉（Priscilla）专属数据集，共包含61张图像及其对应标注标签。

该角色的核心标注标签为`红发（red_hair）、短发（short_hair）、绿眼睛（green_eyes）、发饰（hair_ornament）`，但本数据集未收录该类标签。

本数据集的图像均从多个平台爬取获取（如danbooru、pixiv、zerochan等），自动爬取系统由DeepGHS团队（https://github.com/deepghs）及Hugging Face组织（https://huggingface.co/deepghs）提供技术支持。

## 数据包列表

| 数据包名称 | 图像数量 | 占用大小 | 下载链接 | 数据类型 | 描述 |
|:-----------------|---------:|:----------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------|:---------------------------------------------------------------------|
| raw（原始数据包） | 61 | 57.57 MiB | [下载](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/priscilla_fireemblem/resolve/main/dataset-raw.zip) | Waifuc-Raw | 包含元数据的原始图像数据（若图像短边长度大于1400像素，则将其对齐至1400像素）。 |
| 800 | 61 | 38.13 MiB | [下载](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/priscilla_fireemblem/resolve/main/dataset-800.zip) | IMG+TXT | 短边长度不超过800像素的数据集。 |
| stage3-p480-800 | 124 | 73.49 MiB | [下载](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/priscilla_fireemblem/resolve/main/dataset-stage3-p480-800.zip) | IMG+TXT | 经过三级裁剪处理的数据集，裁剪后图像区域不小于480×480像素。 |
| 1200 | 61 | 51.38 MiB | [下载](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/priscilla_fireemblem/resolve/main/dataset-1200.zip) | IMG+TXT | 短边长度不超过1200像素的数据集。 |
| stage3-p480-1200 | 124 | 90.93 MiB | [下载](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/priscilla_fireemblem/resolve/main/dataset-stage3-p480-1200.zip) | IMG+TXT | 经过三级裁剪处理的数据集，裁剪后图像区域不小于480×480像素。 |

### 使用Waifuc（waifuc）加载原始数据集

我们提供了可通过Waifuc加载的原始数据集（包含带标签的图像），相关使用教程可参考[Waifuc官方文档](https://deepghs.github.io/waifuc/main/tutorials/installation/index.html)。若需使用该数据集，可执行以下代码：

python
import os
import zipfile

from huggingface_hub import hf_hub_download
from waifuc.source import LocalSource

# 下载原始压缩包文件
zip_file = hf_hub_download(
repo_id='CyberHarem/priscilla_fireemblem',
repo_type='dataset',
filename='dataset-raw.zip',
)

# 将文件解压至指定目录
dataset_dir = 'dataset_dir'
os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True)
with zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') as zf:
zf.extractall(dataset_dir)

# 使用Waifuc加载数据集
source = LocalSource(dataset_dir)
for item in source:
print(item.image, item.meta['filename'], item.meta['tags'])

## 标签聚类结果列表

### 原始文本格式

| 聚类编号 | 样本数量 | 示例图像1 | 示例图像2 | 示例图像3 | 示例图像4 | 示例图像5 | 标签集 |
|----:|----------:|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 0 | 17 |  |  |  |  |  | 1名少女（1girl）、单人视角（solo）、肘部手套（elbow_gloves）、微笑（smile）、斗篷（cape）、看向镜头（looking_at_viewer）、白色手套（white_gloves）、连衣裙（dress）、简洁背景（simple_background）、纯白背景（white_background）、全身构图（full_body）、手持法杖（holding_staff）、短裙（skirt）、及膝靴（knee_boots） |

### 表格格式

| 聚类编号 | 样本数量 | 示例图像1 | 示例图像2 | 示例图像3 | 示例图像4 | 示例图像5 | 1名少女（1girl） | 单人视角（solo） | 肘部手套（elbow_gloves） | 微笑（smile） | 斗篷（cape） | 看向镜头（looking_at_viewer） | 白色手套（white_gloves） | 连衣裙（dress） | 简洁背景（simple_background） | 纯白背景（white_background） | 全身构图（full_body） | 手持法杖（holding_staff） | 短裙（skirt） | 及膝靴（knee_boots） |
|----:|----------:|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------|:-------|:---------------|:--------|:-------|:--------------------|:---------------|:--------|:--------------------|:-------------------|:------------|:----------------|:--------|:-------------|
| 0 | 17 |  |  |  |  |  | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X |

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Dataset of priscilla (Fire Emblem)

数据集描述

该数据集包含61张图片及其标签，主要描述角色priscilla（来自Fire Emblem）。核心标签包括red_hair, short_hair, green_eyes, hair_ornament。

数据集来源

图片从多个网站（如danbooru, pixiv, zerochan等）爬取，爬虫系统由DeepGHS Team提供。

数据集包列表

名称	图片数量	大小	下载链接	类型	描述
raw	61	57.57 MiB	Download	Waifuc-Raw	包含元信息的原始数据（最小边对齐到1400像素，如果更大）。
800	61	38.13 MiB	Download	IMG+TXT	短边不超过800像素的数据集。
stage3-p480-800	124	73.49 MiB	Download	IMG+TXT	3阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。
1200	61	51.38 MiB	Download	IMG+TXT	短边不超过1200像素的数据集。
stage3-p480-1200	124	90.93 MiB	Download	IMG+TXT	3阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。

标签聚类结果

原始文本版本

#	样本数量	图片1	图片2	图片3	图片4	图片5	标签
0	17						1girl, solo, elbow_gloves, smile, cape, looking_at_viewer, white_gloves, dress, simple_background, white_background, full_body, holding_staff, skirt, knee_boots

表格版本

#	样本数量	图片1	图片2	图片3	图片4	图片5	1girl	solo	elbow_gloves	smile	cape	looking_at_viewer	white_gloves	dress	simple_background	white_background	full_body	holding_staff	skirt	knee_boots
0	17						X	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在数字艺术与角色设计领域，高质量图像数据集的构建是推动文本到图像生成模型发展的关键基石。本数据集聚焦于《火焰之纹章》系列中的经典角色普莉希拉，通过自动化爬取系统从Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个知名图像平台采集原始素材，并由DeepGHS团队提供技术支持。数据集中包含61张图像及其对应的标签信息，核心标签如红发、短发、绿瞳、发饰等已被精简处理。为满足不同研究需求，数据集提供了多种规格的压缩包，包括原始数据包（含元信息）、短边不超过800或1200像素的标准版本，以及经过三阶段裁剪且面积不小于480×480像素的增强版本。

特点

该数据集在规模上虽属小型，但精心设计的多样化版本使其具备显著的实用价值。原始版本保留了完整的元数据，便于研究人员追溯图像来源与属性；而经过尺寸规范化的版本则能够适配不同计算资源下的训练需求。尤为突出的是其三阶段裁剪策略，通过自动识别并裁剪出有效区域，确保了图像主体内容的完整性与一致性，有效避免了背景噪声的干扰。此外，数据集还提供了标签聚类结果，将17张样本归为一组，揭示了角色常见的装扮组合（如斗篷、长裙、过膝靴），为风格迁移或角色一致性生成任务提供了潜在的模式参考。

使用方法

研究人员可根据具体任务灵活选择数据包类型。对于需要原始元信息的场景，推荐使用Waifuc框架加载原始数据包，通过Hugging Face Hub下载后解压至本地目录，再利用LocalSource接口即可遍历图像与标签。若追求训练效率，可直接选用尺寸规范化的IMG+TXT格式压缩包，其图像与标签文件已配对整理，便于直接输入至常见的图像生成管线。对于需要高分辨率局部细节的任务，三阶段裁剪版本因保留了显著区域而更具优势。此外，标签聚类结果可辅助进行数据增强或负样本筛选，进一步优化模型在特定角色生成上的表现。

背景与挑战

背景概述

在文本到图像生成任务中，高质量、细粒度的角色数据集对于训练可控生成模型至关重要。该数据集由DeepGHS团队创建，聚焦于《火焰之纹章》系列中的角色普莉希拉，收录了61张图像及其对应的标签信息。核心标签如红发、短发、绿瞳、发饰等经过精心筛选，旨在为二次元角色生成提供标准化的训练素材。数据集源于Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个平台，通过自动化爬取系统完成采集，其多尺度版本（如800像素、1200像素及三级裁剪版本）兼顾了不同模型的需求。该数据集不仅丰富了游戏角色领域的图像资源库，也为动漫风格生成模型的微调与评估提供了可复用的基准。

当前挑战

当前数据集面临的首要挑战在于规模有限：仅61张原始图像难以覆盖角色在不同姿态、光影与场景下的多样性，易导致生成模型过拟合或泛化能力不足。其次，标签体系虽包含核心特征，但缺乏对局部细节（如服饰纹理、武器配件）的精确标注，限制了细粒度控制任务的实现。构建过程中，多平台爬取面临版权归属与图像质量参差不齐的问题，需人工筛选以排除低分辨率或无关内容。此外，角色在原始作品中的官方设定与粉丝二创之间存在风格差异，如何平衡数据一致性并保留艺术多样性，仍是后续扩展需攻克的关键难题。

常用场景

经典使用场景

在二次元角色生成与风格迁移领域，CyberHarem/priscilla_fireemblem数据集凭借其精心标注的61张高质量图像及核心视觉标签（如红发、短发、绿瞳、发饰），为文本到图像生成模型提供了精细化的条件控制素材。研究者常将其用于训练基于扩散模型的角色定制化生成任务，通过输入描述性文本提示，精准还原《火焰纹章》中普莉希拉这一角色的独特外貌与服饰细节，从而验证模型对动漫角色特征的捕捉与复现能力。

实际应用

在实际应用中，该数据集被广泛用于辅助动漫游戏角色设计、同人创作自动化及虚拟主播形象定制。开发者可基于其标注的标签体系（如服装、姿态、背景），快速生成符合用户偏好的角色立绘或宣传素材。此外，它也为图像编辑工具中的智能补全与风格迁移功能提供了训练数据，降低了数字艺术创作的技术门槛，提升了内容生产的效率与多样性。

衍生相关工作

基于该数据集，学术界衍生出多项经典工作，包括针对角色特定区域（如服饰与配饰）的局部编辑方法，以及融合聚类标签（如‘holding_staff’与‘knee_boots’）的多模态对齐模型。其中，利用Waifuc框架加载原始数据并提取元信息的流程，启发了后续在图像-文本联合嵌入空间中进行角色解耦表示的研究，进一步催生了面向动漫领域的少样本概念学习基准与评估协议。