Análise da Qualidade Interna - Google Guava (v10.0 a v29.0)

Descrição (Copie e cole este texto): Este conjunto de dados (dataset) contém os resultados da análise empírica realizada sobre a evolução de qualidade do projeto Google Guava, abrangendo 20 releases (da v.10.0 à v.29.0). O objetivo deste trabalho foi medir métricas de código, identificar defeitos e rastrear refatorações ao longo do tempo. O que este dataset contém: Dados de Métricas: Métricas de conjunto extraídas com a ferramenta CK [Chidamber and Kemerer 1994]. Dados de Qualidade: Relatórios de defeitos detectados via análise estática com o SpotBugs e o plugin FindSecBugs [Hovemeyer and Pugh 2004]. Dados de Refatoração: Relatórios de refatorações identificadas automaticamente através do RefactoringMiner [Tsantalis et al. 2022], totalizando 40.013 refatorações registradas nas 19 transições entre releases analisadas. Scripts de Reprodução: Scripts de automação (Shell e Python) utilizados para a coleta, tratamento e consolidação dos dados, bem como para a geração dos gráficos de análise. Visualizações: Gráficos (PNG) que ilustram a evolução dos indicadores de qualidade ao longo das versões. Este conjunto de dados serve como suporte empírico para o artigo intitulado "[Insira aqui o título do seu artigo]", que detalha a metodologia aplicada e discute os resultados obtidos, incluindo a submissão de pull requests de melhoria ao repositório oficial do Guava.