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SoftAttributes (SoftAttributes: Relative movie attribute dataset for soft attributes)

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OpenDataLab2026-05-31 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
该数据集由一组电影标题组成,每组都用一个英语软属性(主观描述性属性,例如“令人困惑”或“浪漫”)和一个参考电影进行注释。对于每一组,群众工作人员将电影分为三组:多于、相等和少于参考电影。有 5,991 个这样的集合,从中可以推断出对所研究的 60 个不同软属性的电影的大约 250,000 个成对偏好。

This dataset comprises a set of movie title groups, where each group is annotated with an English soft attribute (a subjective descriptive attribute, e.g., "confusing" or "romantic") and a reference movie. For each group, crowdworkers sort the movies into three categories: more than, equal to, and less than the reference movie. There are 5,991 such groups, from which approximately 250,000 pairwise movie preferences corresponding to the 60 distinct soft attributes under study can be inferred.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-30
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集包含5,991组电影标题,每组通过一个英语软属性(如'令人困惑'或'浪漫')和参考电影进行标注,并由群众工作人员将电影分为'多于'、'相等'和'少于'参考电影三类。从中可推断出针对60个不同软属性的约250,000个成对偏好,用于研究主观描述性属性。
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