2015-2019年京津冀地区250mCO浓度网格数据集

基于地面监测站点空气污染物浓度数据，结合基础地形、土地利用类型等数据，构建随机森林模型，得到250m分辨率上CO空气污染物浓度分布。

Based on air pollutant concentration data from ground monitoring stations, combined with auxiliary datasets including basic topography and land use types, a random forest model was constructed to obtain the spatial distribution of CO air pollutant concentrations at a 250m spatial resolution.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了2015-2019年京津冀地区250米分辨率的CO浓度网格数据，通过随机森林模型结合地面监测数据和地理信息生成，适用于高分辨率空气质量研究。数据格式为GeoTiff，时间跨度为逐年更新。