光合光子通量密度预测模型数据

可以用于光合光子通量密度预测,输入相对湿度、大气压亏缺、风速、温度、浅层土壤含水量、加拿大黄桦液流值、深层土壤含水量、净辐射，输出为光合光子通量密度。该模型帮助解决了北加拿大黄桦液流值和光合光子通量密度以及相关环境指标的关系建模的问题。将采集的数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测用于光合光子通量密度。该模型通过输入相对湿度、大气压亏缺、风速、温度、浅层土壤含水量、加拿大黄桦液流值、深层土壤含水量、净辐射，来输出预测的光合光子通量密度。温度ta，相对湿度rh，大气压亏缺vpd，短波sw_in，净辐射netrad，风速ws，降雨量precip，浅层土壤含水量swc_shallow，辐射ext_rad，液流值USA_SYL_HL2_Tca_Js，光合光通量密度ppfd_in。

搜集汇总

数据集介绍

特点

光合光子通量密度预测模型数据包含35079条环境指标数据，用于预测光合光子通量密度，每年更新，适用于农林牧渔业。