COVID-19_weibo_emotion

本仓库拷贝自: https://huggingface.co/datasets/souljoy/COVID-19_weibo_emotion

可以通过modelscope SDK下载
```python
from modelscope import MsDataset
train_dataset = MsDataset.load('huangjintao/COVID-19_weibo_emotion',
subset_name='default', split='train')

print(train_dataset)
"""Out[0]
Dataset({
features: ['text', 'label_name', 'label'],
num_rows: 8606
})
"""
```

COVID-19 Epidemic Weibo Emotional Dataset, the content of Weibo in this dataset is the epidemic Weibo obtained by using relevant keywords to filter during the epidemic, and its content is related to COVID-19.

Each tweet is labeled as one of the following six categories: neutral (no emotion), happy (positive), angry (angry), sad (sad), fear (fear), surprise (surprise)

The COVID-19 Weibo training dataset includes 8,606 Weibos, the validation set contains 2,000 Weibos, and the test dataset contains 3,000 Weibos.

疫情微博数据集，该数据集内的微博内容是在疫情期间使用相关关键字筛选获得的疫情微博，其内容与新冠疫情相关。

每条微博被标注为以下六个类别之一：neutral（无情绪）、happy（积极）、angry（愤怒）、sad（悲伤）、fear（恐惧）、surprise（惊奇）

疫情微博训练数据集包括8,606条微博，验证集包含2,000条微博，测试数据集包含3,000条微博。

本仓库复刻自：https://huggingface.co/datasets/souljoy/COVID-19_weibo_emotion

可通过魔搭（ModelScope）软件开发工具包（SDK）下载，示例代码如下：
python
from modelscope import MsDataset
train_dataset = MsDataset.load('huangjintao/COVID-19_weibo_emotion',
subset_name='default', split='train')

print(train_dataset)
"""Out[0]
Dataset({
features: ['text', 'label_name', 'label'],
num_rows: 8606
})
"""

本数据集为新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情微博情感数据集，其内微博均为疫情期间通过相关关键词筛选得到的涉疫微博，内容均与COVID-19相关。

每条微博被标注为以下六类之一：中性（neutral，无情绪）、积极（happy，正向情感）、愤怒（angry，愤怒情绪）、悲伤（sad，悲伤情绪）、恐惧（fear，恐惧情绪）、惊奇（surprise，惊奇情绪）。

本数据集的训练集包含8606条微博，验证集包含2000条微博，测试集包含3000条微博。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

COVID-19_weibo_emotion是一个包含新冠疫情相关微博的情感分析数据集，每条微博被标注为六种情感类别之一（中性、积极、愤怒、悲伤、恐惧、惊奇）。数据集包含8,606条训练微博、2,000条验证微博和3,000条测试微博。