Test Results of Fractional Denoising

NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录

分子属性预测

去噪预训练

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Test_Results_of_Fractional_Denoising/25902679 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

This is the Source Data for Figures in the Paper ``Pre-training with Fractional Denoising to Enhance Molecular Property Prediction".

创建时间：

2024-05-25

OGB/ogbg-molhiv

分子属性预测

图神经网络

`ogbg-molhiv`数据集是一个小型的分子属性预测数据集，由斯坦福团队从MoleculeNet改编而来，作为开放图基准（Open Graph Benchmark）的一部分。该数据集用于预测分子是否抑制HIV，是一个二分类任务，评估指标为ROC-AUC。数据集包含41,127个图，每个图包含节点特征、边索引、边属性和标签等信息。数据集遵循PyGeometric版本的数据分割，并提供了加载数据集

Hugging Face2023-02-07 更新3730

graphs-datasets/PROTEINS

生物信息学

分子属性预测

`PROTEINS`数据集是一个中等规模的分子属性预测数据集，主要用于预测分子是否为酶的二元分类任务。数据集包含1113个图，平均每个图有39.06个节点和72.82条边。每个图的数据字段包括节点特征、边索引、边属性和标签。数据集的结构和属性信息可以通过PyGeometric库加载和使用。

Hugging Face2023-02-07 更新580

Multitask Model

多任务学习

分子属性预测

A pytorch implementation of a multitask model trained on the FS-Mol dataset.

NIAID Data Ecosystem60

molssiai-hub/pubchemqc-b3lyp

量子化学

分子属性预测

PubChemQC-B3LYP/6-31G*//PM6数据集包含了85,938,443个分子的电子性质，这些分子涵盖了从基本化合物到分子量高达1000的生物分子。电子性质包括轨道、轨道能量、总能量、偶极矩等，这些数据是通过B3LYP/6-31G*和PM6方法计算得出的。数据集的结构包括数据实例、数据字段、数据分割和配置等。此外，文件还提供了如何使用数据集的指导，包括环境设置和数据访问方法。数据集的

Hugging Face2025-07-22 更新1440

Tox21

毒力预测

分子属性预测

该数据集是一个专注于毒性预测的分子属性预测基准数据集，常用于评估少样本学习模型的性能。具体任务为少样本分子属性预测。

arXiv420