相关数据集
FoodSeg103
In this work, we build a new food image dataset FoodSeg103 (and its extension FoodSeg154) containing 9,490 images. We annotate these images with 154 ingredient classes and result in an average of 6 in
larc.smu.edu.sg940
lqzpxlz/PetClassification
该数据集包含图像和对应的标签，标签分为四类：False、True、Uncertain和uncertain。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含835、93和232个样本。数据集的下载大小为20259764字节，总大小为20271570字节。
Hugging Face2024-06-04 更新200
Augusto777/mascotas
该数据集名为mascotas，包含图像和标签两类特征，标签分为gato（猫）和perro（狗）两类。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含837、19和17个样本。下载大小为25151561字节，数据集大小为25786667字节。
Hugging Face2023-10-20 更新170
nedith22/cats_dogs
该数据集包含图像和标签两个主要特征。图像特征的数据类型为图像，标签特征的数据类型为分类标签，其中0代表猫，1代表狗。数据集分为训练集和测试集，训练集包含500个样本，测试集包含100个样本。数据集的下载大小为13957602字节，数据集总大小为13671294.4字节。数据文件的路径分别为data/train-*和data/test-*。
Hugging Face2024-07-20 更新560
Multimodal-Fatima/OxfordPets_test_facebook_opt_6.7b_Visclues_ns_3669_random
--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: image dtype: image - name: prompt dtype: string - name: true_label dtype: string - name: prediction dtype: s
Hugging Face2023-02-06 更新200
