LIDC-IDRI

displayName: LIDC-IDRI
labelTypes:
- Box3
- Classification
license:
- CC BY 3.0
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3041807/pdf/MPHYA6-000038-000915_1.pdf
publishDate: "2011"
publishUrl: https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=1966254
publisher:
- University of Texas
- University of Chicago
- University of Iowa
tags:
- Lung
taskTypes:
- Image Classification
- Object Detection

---
# 数据集介绍
## 简介
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
## 引文
```
@article{armato2011lung,
title={The lung image database consortium (LIDC) and image database resource initiative (IDRI): a completed reference database of lung nodules on CT scans},
author={Armato III, Samuel G and McLennan, Geoffrey and Bidaut, Luc and McNitt-Gray, Michael F and Meyer, Charles R and Reeves, Anthony P and Zhao, Binsheng and Aberle, Denise R and Henschke, Claudia I and Hoffman, Eric A and others},
journal={Medical physics},
volume={38},
number={2},
pages={915--931},
year={2011},
publisher={Wiley Online Library}
}
```

## Download dataset
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displayName: LIDC-IDRI
labelTypes:
- 三维边界框（Box3）
- 分类（Classification）
license:
- 知识共享署名3.0（CC BY 3.0）
mediaTypes:
- 图像
paperUrl: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3041807/pdf/MPHYA6-000038-000915_1.pdf
publishDate: "2011"
publishUrl: https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=1966254
publisher:
- 德克萨斯大学
- 芝加哥大学
- 爱荷华大学
tags:
- 肺部
taskTypes:
- 图像分类（Image Classification）
- 目标检测（Object Detection）

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# 数据集介绍
## 简介
LIDC-IDRI数据集收录了四位资深胸部放射科医师针对肺部病变的标注注释。该数据集包含1018例低剂量肺部计算机断层扫描（CT）影像，对应1010名肺部患者。
## 引文

@article{armato2011lung,
title={肺部影像数据库联盟（LIDC）与影像数据库资源倡议（IDRI）：一项已完成的肺部CT结节参考数据库},
author={Armato III, Samuel G and McLennan, Geoffrey and Bidaut, Luc and McNitt-Gray, Michael F and Meyer, Charles R and Reeves, Anthony P and Zhao, Binsheng and Aberle, Denise R and Henschke, Claudia I and Hoffman, Eric A and others},
journal={医学物理学（Medical Physics）},
volume={38},
number={2},
pages={915--931},
year={2011},
publisher={Wiley在线图书馆（Wiley Online Library)}
}

## 下载数据集
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搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LIDC-IDRI是一个肺部医学影像数据集，包含1018份低剂量肺部CT扫描，来自1010名患者，并由四位经验丰富的放射科医师进行病变注释。该数据集适用于图像分类和对象检测任务，主要用于肺癌结节的研究和分析，支持医学影像领域的算法开发和验证。