LIDC-IDRI

displayName: LIDC-IDRI labelTypes: - Box3 - Classification license: - CC BY 3.0 mediaTypes: - Image paperUrl: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3041807/pdf/MPHYA6-000038-000915_1.pdf publishDate: "2011" publishUrl: https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=1966254 publisher: - University of Texas - University of Chicago - University of Iowa tags: - Lung taskTypes: - Image Classification - Object Detection --- # 数据集介绍 ## 简介 LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。 ## 引文 ``` @article{armato2011lung, title={The lung image database consortium (LIDC) and image database resource initiative (IDRI): a completed reference database of lung nodules on CT scans}, author={Armato III, Samuel G and McLennan, Geoffrey and Bidaut, Luc and McNitt-Gray, Michael F and Meyer, Charles R and Reeves, Anthony P and Zhao, Binsheng and Aberle, Denise R and Henschke, Claudia I and Hoffman, Eric A and others}, journal={Medical physics}, volume={38}, number={2}, pages={915--931}, year={2011}, publisher={Wiley Online Library} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}displayName: LIDC-IDRI labelTypes: - 三维边界框（Box3） - 分类（Classification） license: - 知识共享署名3.0（CC BY 3.0） mediaTypes: - 图像 paperUrl: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3041807/pdf/MPHYA6-000038-000915_1.pdf publishDate: "2011" publishUrl: https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId=1966254 publisher: - 德克萨斯大学 - 芝加哥大学 - 爱荷华大学 tags: - 肺部 taskTypes: - 图像分类（Image Classification） - 目标检测（Object Detection） --- # 数据集介绍 ## 简介 LIDC-IDRI数据集收录了四位资深胸部放射科医师针对肺部病变的标注注释。该数据集包含1018例低剂量肺部计算机断层扫描（CT）影像，对应1010名肺部患者。 ## 引文 @article{armato2011lung, title={肺部影像数据库联盟（LIDC）与影像数据库资源倡议（IDRI）：一项已完成的肺部CT结节参考数据库}, author={Armato III, Samuel G and McLennan, Geoffrey and Bidaut, Luc and McNitt-Gray, Michael F and Meyer, Charles R and Reeves, Anthony P and Zhao, Binsheng and Aberle, Denise R and Henschke, Claudia I and Hoffman, Eric A and others}, journal={医学物理学（Medical Physics）}, volume={38}, number={2}, pages={915--931}, year={2011}, publisher={Wiley在线图书馆（Wiley Online Library)} } ## 下载数据集 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LIDC-IDRI是一个肺部医学影像数据集，包含1018份低剂量肺部CT扫描，来自1010名患者，并由四位经验丰富的放射科医师进行病变注释。该数据集适用于图像分类和对象检测任务，主要用于肺癌结节的研究和分析，支持医学影像领域的算法开发和验证。