louisbrulenaudet/code-environnement

该数据集专注于法国环境法（Code de lenvironnement），旨在通过微调预训练语言模型来创建适用于法律实践的高效和准确模型。数据集采用基于指令的微调方法，能够显著提升模型在任务特定适应、减少歧义、高效知识传递、可解释性和自适应行为等方面的表现。数据集中的每个数据项包含instruction（指令）、input（输入）、output（输出）、start（生效日期）、expiration（过期日期）和num（文章编号）等字段。数据集的生成过程基于一系列指令，这些指令用于指导模型生成法律文本。

This dataset focuses on the French Environmental Code (Code de lenvironnement) and aims to create efficient and accurate models for legal practice by fine-tuning pre-trained language models. The dataset employs instruction-based fine-tuning, which significantly enhances the models performance in task-specific adaptation, ambiguity reduction, efficient knowledge transfer, interpretability, and adaptive behavior. Each data item in the dataset contains fields such as instruction, input, output, start (date of entry into force), expiration (date of expiration), and num (article ID). The dataset generation process is based on a series of instructions that guide the model in generating legal text.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: Apache 2.0
• 语言: 法语
• 多语言性: 单语种
• 标签: 微调, 法律, 法国法律, 法国环境法, 环境法典
• 源数据集: 原始数据
• 易读名称: 环境法典
• 任务类别: 文本生成, 表格问答, 摘要, 文本检索, 问答, 文本分类
• 大小类别: 1K<n<10K

数据集生成

• 字段:

  • instruction: 字符串，与元素相关的指令。
  • input: 字符串，元素的输入细节。
  • output: 字符串，元素的输出信息。
  • start: 字符串，文章生效日期。
  • expiration: 字符串，文章失效日期。
  • num: 字符串，文章的ID。

• 生成指令:

  • 数据集生成使用了以下指令列表： python instructions = [ "Compose lintégralité de larticle sous forme écrite.", "Écris la totalité du contenu de larticle.", # ... (其他指令省略) ]