GDCM-SSMI4:基于人工智能技术重构的SSMI L4（海水水汽、近地表风速、云液态水和降雨率））产品

“特殊传感器微波成像仪”（SSM/I）和“特殊传感器微波成像仪/探空仪”（SSMIS）进行的长期被动微波观测，为研究海水水汽、近地表风速、云液态水和降雨率这四个变量提供了连贯的卫星数据基础，这些变量将海洋与大气之间的水汽、动量、云和降水过程联系在一起。然而，由于极地轨道采样、反演筛选以及受过境和平台影响的覆盖范围，其每日记录在空间上仍然不完整，且上升支与下降支之间以及不同卫星平台之间存在差异。本文介绍 GDCM-SSMI4，这是一个 1° 全球网格化的 SSM/I 和 SSMIS 重建数据集，采用先前发表的“通用数据补全模型”（Generalized Data Completion Model）生成，并以两个针对特定过境、按卫星平台组织的子产品形式发布，即 GDCM-SSMI4-ASC 和 GDCM-SSMI4-DES，涵盖水汽、风速、云液态水和降雨率。基于随机条带掩膜与原始观测掩膜交集的独立缺失区域验证表明，重建值与条带选定的原始值之间具有高度一致性：水蒸气的相关系数为0.998-0.999，风速约为0.996， 云液态水为0.992-0.994，降水强度为0.985-0.986；而ERA5仅作为同日交叉产品的参考。GDCM-SSMI4 旨在应用于包括过境意识气候学、平台意识卫星数据分析、模型与再分析比较、重建方法基准测试以及下游海洋-大气数据产品开发等领域，其存储库和 DOI 信息将在最终发布时完善。