YAGO

该数据集是一个包含大量时间关联事实的公共知识图谱。与维基百科相似，它由持久性事实组成，新事件的发生率较低。其规模属于中等，适用于知识图谱推理任务。

This dataset is a public knowledge graph containing a large number of temporally associated facts. Similar to Wikipedia, it consists of persistent factual content with a low incidence rate of new events. It is of medium scale and applicable to knowledge graph reasoning tasks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

YAGO数据集是用于时间知识图谱推理的数据集，支持历史对比学习方法的研究。它需要预处理生成历史图谱，并提供了训练和测试的具体脚本。