AiresPucrs/sentiment-analysis

---
license: apache-2.0
dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 71842095
num_examples: 85089
download_size: 44486982
dataset_size: 71842095
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
language:
- en
task_categories:
- text-classification
tags:
- sentiment
pretty_name: Sentiment Analysis
size_categories:
- 10K<n<100K
---
# Sentiment Analysis (Teeny-Tiny Castle)

This dataset is part of a tutorial tied to the [Teeny-Tiny Castle](https://github.com/Nkluge-correa/TeenyTinyCastle), an open-source repository containing educational tools for AI Ethics and Safety research.

## How to Use

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("AiresPucrs/sentiment-analysis", split = 'train')
```

原始信息汇总

情感分析数据集

概述

该数据集是以下数据集的合并：

• IMDB 50K
• Twitter US Airline Sentiment
• 从Google Play抓取的应用评论
• EcoPreprocessed

数据集详情

特征

• text: 文本数据，数据类型为字符串。
• label: 标签数据，数据类型为int64。

分割

• train: 训练集，包含71842095字节，85089个样本。

大小

• 下载大小: 44486982字节
• 数据集大小: 71842095字节

配置

• default: 数据文件路径为data/train-*。

语言

• 英语

使用方法

python from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("AiresPucrs/sentiment-analysis", split=train)

许可证

该数据集基于Apache License 2.0。