Stanford Sentiment Treebank 标准情感数据集

Stanford Sentiment Treebank 是一个标准情感数据集，主要用于情感分类，其中每个句子分析树的节点均有细粒度的情感注解。

Stanford Sentiment Treebank is a standard sentiment dataset primarily used for sentiment classification, where each node in its sentence parse trees carries fine-grained sentiment annotations.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Stanford Sentiment Treebank是由斯坦福大学自然语言处理组于2013年发布的标准情感数据集，包含239232条句子和短语，每个分析树节点都有细粒度的情感标注。该数据集主要用于情感分类，通过基于句子结构的深度学习模型来预测情绪，相关论文为《Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank》。