多模态内容生成方法的人类用户体验与交互数据

本数据集旨在为多模态内容生成方法研究提供系统的用户“主观体验—客观行为”联合标注样本。数据采集于2023年12月至2024年4月，通过在线平台完成，共招募193名志愿者参与，涵盖不同年龄、性别与内容偏好群体。本研究以平台跳跃类互动内容为实验载体，设计了包含问卷调查、交互行为记录、主观偏好标注和体验评分的四个部分数据。核心内容包括：生成场景文件与渲染图、用户输入与回放数据、成对及排序标注数据、以及体验度量。所有数据均经过自动化完整性检测、问卷与行为配对验证、可玩性检测及统计校验。相较于现有数据集，本数据集的创新点在于实现了多模态生成内容与人类用户体验数据的同步采集，兼具生成模型输出、用户行为轨迹分析和主观评价三类信息，为体验驱动的内容生成与在线内容生成提供了基础数据支持。数据开放共享，已进行匿名化处理，可直接用于体验建模、算法评估、在线内容生成及多模态内容生成等研究，具有重要的科研与应用价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集于2023年12月至2024年4月通过在线平台采集，涵盖193名不同年龄、性别和内容偏好的志愿者，以平台跳跃类互动内容为实验载体，收集了问卷调查、交互行为记录、主观偏好标注和体验评分等四类数据。其特征是实现多模态生成内容与人类用户体验数据的同步采集，整合了生成模型输出、用户行为轨迹和主观评价三类信息，经过完整性检测、配对验证等质量控制，并提供匿名化开放共享。