rentabilidad-bruta-alquiler-por-pais-latinoamerica-2026

该数据集由 Aptología 发布，标题为《各国租赁毛收益率：拉丁美洲 12 国和葡萄牙（2026 年 10 月）》，作者为 Daniel Mauricio Pinzón Pineda，更新日期为 2026-10-18。它围绕公寓的毛租赁收益率开展跨国比较，即租金相对于购买价格的年度毛收益率。README 给出的核心结果是：在 12 个国家中，委内瑞拉的收益率最高，为 10.1% 毛年收益率；葡萄牙最低，为 3.9%；哥伦比亚为 8.1%。数据规模标记为 n<1K，默认配置指向 data/rentabilidad_bruta_alquiler_por_pais_latinoamerica_2026_datos.csv。CSV 使用 UTF-8 编码、逗号分隔并带表头；价格采用各列注明的货币，包括哥伦比亚比索、当地货币或美元，美元换算采用研究方法论中引用的汇率。除 CSV 外，文件还包括完整研究的 Markdown 文档以及 PNG 和 SVG 图表。该数据集语言元数据为西班牙语和英语，许可证为 CC BY 4.0，标签涉及房地产、住房、拉丁美洲、开放数据、租赁收益率和国家。它适用于房地产与住房市场分析、跨国租赁收益率比较、开放数据再利用以及相关可视化或研究任务。This dataset is published by Aptología under the title Gross Rental Yields by Country: 12 Latin American Countries and Portugal (October 2026), authored by Daniel Mauricio Pinzón Pineda, and updated on 2026-10-18. It conducts a cross-country comparison of gross rental yields for apartments, meaning the annual gross yield of rent relative to purchase price. The READMEs core result is that among the 12 countries, Venezuela has the highest yield at 10.1% gross annual yield; Portugal has the lowest at 3.9%; and Colombia is 8.1%. The data size is marked as n<1K, and the default configuration points to data/rentabilidad_bruta_alquiler_por_pais_latinoamerica_2026_datos.csv. The CSV uses UTF-8 encoding, comma-separated format, and includes a header; prices use the currency noted in each column, including Colombian pesos, local currencies, or US dollars, with USD conversions using exchange rates cited in the research methodology. In addition to the CSV, the files include a Markdown document of the full study and PNG and SVG charts. The datasets language metadata is Spanish and English, the license is CC BY 4.0, and tags involve real estate, housing, Latin America, open data, rental yields, and countries. It is suitable for real estate and housing market analysis, cross-country rental yield comparisons, open data reuse, and related visualization or research tasks.

原始信息汇总

数据集：Rentabilidad bruta del arriendo por país: 12 países de Latinoamérica y Portugal (octubre 2026)

基本信息

• 数据集页面：https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-bruta-alquiler-por-pais-latinoamerica-2026
• pretty_name：Rentabilidad bruta del arriendo por país: 12 países de Latinoamérica y Portugal (octubre 2026)
• 许可证：cc-by-4.0；CC BY 4.0：https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• 语言：es、en
• 规模类别：n<1K
• 标签：real-estate、housing、latin-america、open-data、rental-yield、countries
• 更新时间：2026-10-18
• 作者：Daniel Mauricio Pinzón Pineda；ORCID：0009-0007-5142-366X；https://orcid.org/0009-0007-5142-366X
• 编辑：Aptología
• 规范来源：https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/rentabilidad-bruta-alquiler-por-pais-latinoamerica-2026
• 数据与公告：Aptología: arriendo y venta de vivienda：https://www.aptologia.com/

数据配置

• 配置名称：rentabilidad_bruta_alquiler_por_pais_latinoamerica_2026_datos
• 数据文件：https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-bruta-alquiler-por-pais-latinoamerica-2026/blob/main/data/rentabilidad_bruta_alquiler_por_pais_latinoamerica_2026_datos.csv
• 默认配置：是

内容摘要

• 研究对象：按国家划分的公寓毛租金收益率；覆盖 12 个拉美国家与葡萄牙，时间为 2026 年 10 月。
• 关键结论：委内瑞拉最高，为 10.1% 毛年收益率；葡萄牙最低，为 3.9%；哥伦比亚为 8.1%。
• 英文摘要：Gross rental yield by country (apartments): highest Venezuela 10.1%, lowest Portugal 3.9%, Colombia 8.1% (Aptología, 2026-10-18).

文件

• 完整研究（Markdown）：https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-bruta-alquiler-por-pais-latinoamerica-2026/blob/main/rentabilidad-bruta-alquiler-por-pais-latinoamerica-2026.md
• 数据 CSV：https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-bruta-alquiler-por-pais-latinoamerica-2026/blob/main/data/rentabilidad_bruta_alquiler_por_pais_latinoamerica_2026_datos.csv
• 图表 PNG：https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-bruta-alquiler-por-pais-latinoamerica-2026/blob/main/charts/rentabilidad-por-pais.png
• 图表 SVG：https://huggingface.co/datasets/aptologia/rentabilidad-bruta-alquiler-por-pais-latinoamerica-2026/blob/main/charts/rentabilidad-por-pais.svg
• 完整研究、图表与方法论（规范来源）：https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/rentabilidad-bruta-alquiler-por-pais-latinoamerica-2026

数据格式

• CSV：UTF-8，逗号分隔，带表头。
• 价格单位：按各列标注的货币，包括哥伦比亚比索、当地货币或美元。
• 美元换算：使用研究方法中引用的汇率。

引用

Pinzón Pineda, Daniel Mauricio (2026). Rentabilidad bruta del arriendo por país: 12 países de Latinoamérica y Portugal (octubre 2026). Aptología. https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/rentabilidad-bruta-alquiler-por-pais-latinoamerica-2026

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在房地产开放数据研究中，毛租金收益率是衡量住房资产现金流回报的重要指标；该数据集依托 Aptología 发布的跨国公寓租赁研究，以各国租赁价格与购买价格的比较关系为基础，按照其方法论测算毛租金收益率，并汇编为结构化 CSV 文件。数据以 UTF-8 编码、逗号分隔且含表头，价格列标注哥伦比亚比索、当地货币或美元，美元换算采用研究引用的汇率。规范来源同步提供完整 Markdown 报告、PNG/SVG 图表与方法论，作者为 Daniel Mauricio Pinzón Pineda，更新日期为 2026-10-18。

特点

从跨国住房市场比较的视角看，该数据集聚焦公寓这一细分物业，覆盖拉丁美洲与葡萄牙的相关住房市场，汇总 12 个国家或市场的毛租金收益率信息。其核心特点包括开放许可 CC BY 4.0、西班牙语和英语元数据、样本规模小于 1K，以及清晰的房地产、住房、拉丁美洲、开放数据和租金收益率标签。数据揭示国家间收益分化，例如委内瑞拉达 10.1% 的年度毛收益率，葡萄牙为 3.9%，哥伦比亚为 8.1%；CSV 配合完整报告与图表，便于复核与可视化。

使用方法

面向房地产实证研究与市场比较分析，使用者可载入默认配置 rentabilidad_bruta_alquiler_por_pais_latinoamerica_2026_datos 对应的 CSV 文件，依据表头识别国家、价格、收益率及货币字段，并留意不同列的价格单位与美元换算依据。研究者宜结合 GitHub 规范来源中的完整 Markdown、方法论和 PNG/SVG 图表，对指标口径、数据来源与汇率处理进行核验。引用时应遵循 CC BY 4.0，标注作者、年份、标题、Aptología 及规范 URL，以支持可重复研究并避免脱离方法语境的直接推断。

背景与挑战

背景概述

聚焦跨国住房租赁收益率量化，Aptología于2026年10月发布由Daniel Mauricio Pinzón Pineda构建的数据集，覆盖12个拉美国家与葡萄牙的公寓租赁市场。其核心研究问题是在购房价格、租金水平、币种制度与市场结构显著异质的背景下，如何构建可跨国比较的毛租金收益率指标。数据集显示委内瑞拉以10.1%居首，葡萄牙以3.9%垫底，哥伦比亚为8.1%，为房地产投资决策、住房政策评估与开放数据研究提供了基准参照。

当前挑战

跨国租赁收益率比较长期受制于数据割裂、统计口径离散、汇率波动与通胀扰动，难以形成稳健的投资与政策依据。构建过程中，源数据来自各国不同平台与机构，房源类型、面积、区位和观测时点难以完全对齐；本币与美元换算依赖特定汇率，可能引入时序偏差；租赁广告价与成交价存在系统性差异；样本规模低于一千，国家覆盖与城市代表性有限；异常值、缺失值及房源匹配规则亦影响可比性与复现性。

常用场景

经典使用场景

在跨国住房市场比较与房地产投资分析领域，租赁毛收益率是衡量资产回报与市场估值的重要指标。该数据集以2026年10月为观测窗口，覆盖12个拉丁美洲国家及葡萄牙的公寓租赁毛收益率，记录委内瑞拉10.1%最高、葡萄牙3.9%最低、哥伦比亚8.1%居中。其经典使用场景在于支持研究者与从业者对不同国家住房租赁回报进行横截面比较，识别高收益与低收益市场，并借助CSV与方法论说明完成汇率折算、币种对照与可视化复现。

解决学术问题

在住房经济学与城市政策研究中，跨国租赁收益率长期受制于数据碎片化、统计口径差异与汇率处理不透明。该数据集通过统一的方法论、明确的更新日期、开放许可与结构化CSV，缓解了跨国比较中的可复现性与可比性难题，并回应了拉丁美洲住房市场缺乏公开收益基线的学术困境。其意义在于为租金回报率国际比较、住房可负担性讨论、投资风险测度及政策评估提供可核查的数据基础，推动开放数据在房地产研究中的规范使用。

衍生相关工作

围绕该数据集的发布，较具代表性的衍生工作包括完整研究报告、方法论说明、可复现CSV文件及PNG与SVG图表，以及GitHub平台上的规范数据仓库和Aptología网站的分析内容。这些成果共同构成跨国租赁收益率的开放数据谱系，为后续研究扩展至时间序列追踪、纳入税费与空置率、结合资本增值构建综合回报模型提供基础，也促进拉丁美洲与葡萄牙住房市场之间的横向比较和知识积累。