Brightkite

该数据集来源于实际的Brightkite基于地理位置的社交网络签到序列，经过筛选，纳入了至少有10条记录的用户以及访问次数少于10次的地方，同时设定了最大历史时间限制为120天。该数据集的规模以具有签到记录的用户为基准，涉及的任务包括下一位置预测（Lp）、轨迹用户关联（Tul）和时间预测（Tp）。

This dataset is derived from real-world location-based social network check-in sequences from Brightkite. After strict filtering, we retained users with at least 10 check-in records and venues with fewer than 10 total visits, while setting a maximum historical time window of 120 days for each user's check-in sequence. The dataset is quantified based on users with valid check-in records, and the supported tasks include next location prediction (Lp), trajectory-user linking (Tul), and time prediction (Tp).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Brightkite数据集是一个基于位置的社交网络数据集，包含58,228个用户节点和214,078条友谊边，以及2008年至2010年间的4,491,143条用户签到记录。该数据集提供了用户间的社交网络结构和地理位置信息，适合研究社交网络分析和人类移动模式。