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Data Castle2022-08-17 更新2026-04-18 收录
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资源简介:
#### 背景描述 该数据集非常适合使用深度神经网络(如 CNN)或更简单的机器学习分类模型执行多类分类。 您可以使用 Tensorflow、他的高级 API keras、Sklearn、PyTorch 或其他深度/机器学习库从头开始构建模型,或者作为替代方案,获取预训练模型并对其进行微调。 #### 数据说明 数据集包含 2 个文件夹:一个包含测试数据,另一个包含训练数据。 test-train-split ratio 为 0.14,测试数据集包含 114 张图像,训练数据集包含 711 张图像。 图像在 RGB 颜色模型中具有 240x240 像素的分辨率。 #### 数据来源 公开数据集 #### 问题描述 分类
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TAOZI007
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