Parking_Lot
收藏魔搭社区2025-11-04 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OmniData/Parking_Lot
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资源简介:
displayName: Parking Lot (PKLot)
license:
- CC BY 4.0
paperUrl: https://www.inf.ufpr.br/lesoliveira/download/ESWA2015.pdf
publishDate: "2015"
publishUrl: https://web.inf.ufpr.br/vri/databases/parking-lot-database/
publisher:
- Federal University of Parana
- Pontifical Catholic University of Paraná
- École de technologie supérieure
tags:
- Weather
- Parking lot
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# 数据集介绍
## 简介
该数据库包含在晴天,阴天和雨天从两个不同的停车场 (parking1和parking2) 捕获的12,417图像 (1280x720)。第一个停车场有两个不同的捕获角度 (parking1a和parking 1b)。图像被组织成三个目录 (parking1a、parking1b和parking2)。每个目录包含三个子目录,用于不同的天气条件 (多云,阴雨和晴天)。在每个子目录内,图像按采集日期组织。数据库的每个图像都有一个关联的XML文件,包括所有停车位的坐标及其标签 (占用/空置)。通过使用XML文件分割停车位,您将能够获得停车位的695,900图像。
## Download dataset
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数据集名称:停车场数据集(Parking Lot,PKLot)
授权协议:
- CC BY 4.0(知识共享署名4.0)
论文链接:https://www.inf.ufpr.br/lesoliveira/download/ESWA2015.pdf
发布日期:2015
发布平台链接:https://web.inf.ufpr.br/vri/databases/parking-lot-database/
发布机构:
- 巴拉那联邦大学
- 巴拉那天主教大学
- 高等技术学院(École de technologie supérieure)
标签:
- 天气
- 停车场
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# 数据集介绍
## 简介
本数据库共收录12417张分辨率为1280×720的图像,采集自两座不同停车场(parking1与parking2),覆盖晴天、阴天与雨天三种天气场景。其中第一座停车场设有两个不同拍摄角度(parking1a与parking1b)。
图像按三个目录进行组织:parking1a、parking1b与parking2。每个目录下均包含三个子目录,分别对应多云、阴雨与晴天三种天气条件。各子目录内的图像将按照采集日期进行分组。
数据库中的每张图像均关联一个XML文件,该文件包含所有停车位的坐标信息及其占用/空置标签。通过XML文件对停车位进行分割,可获取共计695900张停车位图像。
## 数据集下载
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提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-11



