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Parking_Lot

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魔搭社区2025-11-04 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OmniData/Parking_Lot
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资源简介:
displayName: Parking Lot (PKLot) license: - CC BY 4.0 paperUrl: https://www.inf.ufpr.br/lesoliveira/download/ESWA2015.pdf publishDate: "2015" publishUrl: https://web.inf.ufpr.br/vri/databases/parking-lot-database/ publisher: - Federal University of Parana - Pontifical Catholic University of Paraná - École de technologie supérieure tags: - Weather - Parking lot --- # 数据集介绍 ## 简介 该数据库包含在晴天,阴天和雨天从两个不同的停车场 (parking1和parking2) 捕获的12,417图像 (1280x720)。第一个停车场有两个不同的捕获角度 (parking1a和parking 1b)。图像被组织成三个目录 (parking1a、parking1b和parking2)。每个目录包含三个子目录,用于不同的天气条件 (多云,阴雨和晴天)。在每个子目录内,图像按采集日期组织。数据库的每个图像都有一个关联的XML文件,包括所有停车位的坐标及其标签 (占用/空置)。通过使用XML文件分割停车位,您将能够获得停车位的695,900图像。 ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}

数据集名称:停车场数据集(Parking Lot,PKLot) 授权协议: - CC BY 4.0(知识共享署名4.0) 论文链接:https://www.inf.ufpr.br/lesoliveira/download/ESWA2015.pdf 发布日期:2015 发布平台链接:https://web.inf.ufpr.br/vri/databases/parking-lot-database/ 发布机构: - 巴拉那联邦大学 - 巴拉那天主教大学 - 高等技术学院(École de technologie supérieure) 标签: - 天气 - 停车场 --- # 数据集介绍 ## 简介 本数据库共收录12417张分辨率为1280×720的图像,采集自两座不同停车场(parking1与parking2),覆盖晴天、阴天与雨天三种天气场景。其中第一座停车场设有两个不同拍摄角度(parking1a与parking1b)。 图像按三个目录进行组织:parking1a、parking1b与parking2。每个目录下均包含三个子目录,分别对应多云、阴雨与晴天三种天气条件。各子目录内的图像将按照采集日期进行分组。 数据库中的每张图像均关联一个XML文件,该文件包含所有停车位的坐标信息及其占用/空置标签。通过XML文件对停车位进行分割,可获取共计695900张停车位图像。 ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-11
5,000+
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54 个
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