联众云影像报告智能解读样本数据集

（一）数据采集与脱敏规则
采集来源：源自合作医疗机构脱敏后的 DR、CT 影像及对应诊断报告，覆盖多年龄段、常见病症，原始数据符合 DICOM 标准。
脱敏算法：采用不可逆哈希算法 + 字段剔除双重脱敏，去除患者姓名、身份证号、联系方式等敏感信息，替换唯一标识，确保数据合规，符合《个人信息保护法》《数据安全法》要求。
（二）影像预处理算法
格式标准化：通过 DICOM 解析算法统一影像分辨率、灰度值范围，转换为模型适配的张量格式，兼容多设备影像数据。
质量优化：采用小波变换去噪 + 对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE） 算法，去除影像伪影、增强病灶区域特征，提升图像质量。
病灶区域定位：基于YOLOv8 目标检测算法，自动识别肺、骨骼等关键器官区域，剔除无关背景，聚焦有效诊断区域。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

联众云影像报告智能解读样本数据集是一个面向医学影像诊断的标准化样本库，由贵州联众云医疗科技有限公司基于脱敏后的DR、CT影像及诊断报告构建。该数据集采用不可逆哈希脱敏和影像预处理算法，支持基层医疗辅助诊断、区域医疗协同及AI模型训练，适用于肺炎、骨折等常见疾病的病灶识别与结构化报告生成，旨在提升医疗诊断效率与同质化水平。