Data-Gouv-FR/emissions-de-gaz-a-effet-de-serre-des-installations-soumises-a-quota-de-lue

该数据集包含欧盟排放交易体系（SEQE-UE）下受配额限制设施的温室气体排放数据，已使用2024年数据更新。数据来源于欧盟交易日志（EUTL），记录了欧盟排放交易体系的配额发放和验证排放量。数据从union-registry-data.ec.europa.eu下载，经过扁平化处理，并按邮政编码粒度进行了地理编码。处理脚本可在https://codeberg.org/cedricr/eutl-geo获取，采用MIT许可证。数据集提供多个配置，包括带地理编码和不带地理编码的版本，涵盖2005年至2024年或仅2024年的数据，并包含航空和海运运输数据。This dataset contains greenhouse gas emissions data from installations subject to quotas under the EU Emissions Trading System (EU ETS), updated with 2024 data. The data originates from the European Union Transaction Log (EUTL), which tracks quota allocations and verified emissions under the EU ETS. The data was downloaded from union-registry-data.ec.europa.eu, flattened, and geocoded at the postal code granularity. The processing script is available at https://codeberg.org/cedricr/eutl-geo under an MIT license. The dataset offers multiple configurations, including geolocalized and non-geolocalized versions, covering data from 2005 to 2024 or only 2024, and includes air and maritime transport data.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自欧盟交易日志（EUTL），该系统记录欧盟排放交易体系（SEQE-UE）下的配额分配与经核实的排放数据。原始数据从欧洲委员会官方网站下载后，经过扁平化处理与地理编码，以邮政编码为粒度实现空间定位。数据处理脚本托管于Codeberg平台，采用MIT开源许可证。HuggingFace上的数据集仓库将原始表格资源拆分为多个子集配置，每个配置对应一个Parquet或GeoParquet文件，并统一包含名为'train'的分割，便于直接加载与调用。

使用方法

用户可通过HuggingFace的datasets库便捷加载该数据集。加载时需指定子集配置名称，例如选择'emissions-2024-geolocalisees-format-geoparquet'获取2024年地理定位排放数据，或选择'emissions-2005-2024-sans-geolocalisation-transports-aerien-et-maritime-inclus-format-parquet-ann'获取2005至2024年年度聚合的无地理定位数据（含航空与海运）。加载后返回的数据集对象包含'train'分割，可直接以Pandas DataFrame形式操作，支持后续的数据清洗、分析与建模工作。

背景与挑战

背景概述

该数据集源于欧盟排放交易体系（EU-ETS）中受配额管理的设施温室气体排放记录，由欧盟交易日志（EUTL）官方统计，并由法国公共数据平台data.gouv.fr整理发布。数据涵盖2005年至2024年间的地理编码排放信息，包括航空与海运等特殊运输部门的排放记录。作为欧盟碳市场机制的核心数据来源，该数据集为评估碳配额分配效率、追踪排放趋势及验证气候政策成效提供了关键支撑，对全球碳减排研究与政策制定具有重要参考价值。

当前挑战

该数据构建面临的主要挑战包括：确保EU-ETS框架下跨国排放数据的标准化整合，解决不同成员国报告格式与计量单位的差异；处理地理编码时的空间精度问题，尤其针对跨境设施和移动排放源（如航空、海运）的定位；维护跨越二十年的历史数据一致性，应对配额制度调整与数据回溯修订带来的版本冲突；此外，还需平衡数据公开透明度与设施商业敏感信息的保护，避免因细粒度排放泄漏引发经济竞争问题。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了欧盟排放交易体系（EU-ETS）下各受配额管制设施的年均温室气体排放量，涵盖2005年至2024年间的时序数据并附带地理坐标信息。研究者常借助此数据集开展跨时空的排放动态分析，例如追踪不同国家与行业的排放趋势演变，挖掘减排政策对特定类型设施的调控效果。由于数据按邮政编码粒度进行地理编码，支持高分辨率空间分析，如识别排放热点区域及其与经济活动、人口密度的空间耦合关系。多版本配置同时包含航空与海运部门数据，为交通领域的排放建模提供了独特切入点。

解决学术问题

该数据集为环境经济学与气候政策研究提供了关键支撑。通过长时序、高精度的排放清单，学者得以量化欧盟碳市场对工业减排的真实贡献，并检验碳排放权交易体系的效率与公平性。基于设施级别的数据，研究者可构建模型识别影响排放强度的微观因素，如技术升级、能源结构转型与企业规模效应。此外，地理空间信息的纳入使探索排放与环境正义、区域发展差异之间的关联成为可能，为制定差异化减排策略奠定实证基础。这些工作显著深化了学界对碳市场机制如何驱动低碳转型的理解。

实际应用

在实际应用中，该数据集可直接服务于各国与地方政府的气候政策评估与优化。欧盟及成员国环保部门可据此实时监测各行业减排进度，识别未达标设施并调整配额分配方案。咨询公司与金融机构利用这些数据构建企业碳足迹评估模型，为绿色投资决策与气候风险管理提供量化依据。非政府组织亦可借助数据追踪特定企业的排放行为，推动公众监督与行业透明化。同时，数据按年份和地区颗粒度呈现，方便教育机构将其纳入环境科学与公共政策课程的教学案例中。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于欧盟排放交易体系（EU-ETS）框架下受配额管理设施的温室气体排放监测，最新研究前沿围绕时空精准化与多模态数据融合展开。随着2024年EU-ETS改革深化与碳边境调节机制（CBAM）的推进，研究者利用该数据集结合地理编码与高时空分辨率排放记录，探究设施级碳排放的时空异质性及其驱动因素。典型方向包括：基于GeoParquet格式的2005-2024年长时序排放轨迹建模，揭示工业脱碳进程中的结构性变化；通过整合航空与海运非地理定位数据，弥补跨境交通碳排放核算盲区。该数据集的开放获取特性显著推动了环境公平性研究，例如分析碳排放热点区域的分布与欧盟碳泄漏风险的空间关联，为优化配额分配政策提供实证支撑，助力全球碳市场治理体系的科学化迭代。